Python에서 메모리 오류 없이 크기 조정 가능한 JSON 파일을 처리하는 방법은 무엇입니까?

크기 조정 가능한 JSON 파일 읽기

대용량 JSON 파일을 Python에 로드하면 JSON 디코더의 기본 동작으로 인해 메모리 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 디코더는 일반적으로 전체 파일을 메모리에 로드하므로 대용량 파일의 경우 MemoryError가 발생합니다.

이 문제를 해결하는 열쇠는 전체 파일을 한 번에 로드하는 대신 스트리밍 접근 방식을 활용하는 것입니다. 여기에는 더 작은 단위로 데이터를 읽고 처리하는 작업이 포함됩니다.

해결책: JSON 스트리밍

효과적인 솔루션 중 하나는 ijson 모듈을 사용하여 스트리밍 접근 방식을 구현하는 것입니다. Ijson은 JSON을 스트림으로 처리하므로 전체 파일을 메모리에 보관하지 않고도 데이터를 반복적으로 처리할 수 있습니다.

코드 예

<code class="python">from ijson import items

with open('file.json', 'r') as f:
    for event, value in items(f):
        # Process the current event and value
        pass</code>

이 예에서는 ijson 모듈은 JSON 데이터를 반복하여 처리할 이벤트와 값을 제공합니다. 이렇게 하면 전체 파일을 메모리에 로드하는 것을 방지하여 초기 메모리 오류를 해결할 수 있습니다.

대체 솔루션

다른 주목할만한 솔루션은 다음과 같습니다.

• json-streamer: 대용량 JSON 파일을 스트리밍하기 위해 명시적으로 설계된 라이브러리입니다.
• bigjson: 보다 효율적인 처리를 위해 JSON 파일을 바이너리 형식으로 변환하는 도구입니다.

스트리밍 기술을 활용하면 메모리 제약 없이 대용량 JSON 파일을 효과적으로 로드하고 처리할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 메모리 오류 없이 크기 조정 가능한 JSON 파일을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!