Flask 애플리케이션에서 CORS 문제를 해결하는 방법
교차 원본(CORS) 요청 시 누락으로 인해 오류가 발생하는 것이 일반적입니다. '액세스 제어-허용-원본' 헤더. 이 경우 서버가 클라이언트 원본의 요청을 명시적으로 허용하지 않기 때문에 요청이 거부됩니다.
이 문제를 해결하려면 'flask-cors' 패키지를 사용하여 Flask 애플리케이션에서 CORS를 활성화할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
-
Flask-cors 설치
<code class="bash">pip install -U flask-cors</code>
-
Flask 가져오기- CORS 모듈
<code class="python">from flask_cors import CORS, cross_origin</code>
-
CORS 구성
<code class="python">app = Flask(__name__) cors = CORS(app) app.config['CORS_HEADERS'] = 'Content-Type'</code>
-
CORS 활성화 경로 장식
<code class="python">@app.route("/") @cross_origin() def helloWorld(): return "Hello, cross-origin-world!"</code>
특정 경우에는 다음과 같이 코드를 수정할 수 있습니다.
클라이언트 코드:
<code class="javascript">// Only change the crossDomain option to false $.ajax({ type: 'POST', url: 'http://...', data: "name=3&email=3&phone=3&description=3", crossDomain: false, success: function(msg) { alert(msg); } });</code>
서버 코드:
<code class="python">from flask import Flask, request from flask.ext.mandrill import Mandrill from flask_cors import CORS app = Flask(__name__) cors = CORS(app)</code>
참고: 도메인 간 요청을 방지하려면 JavaScript 코드에서 crossDomain 옵션을 false로 변경해야 합니다. . 또한 서버 구성이 지정된 원본(http://...)의 요청을 허용하는지 확인하세요.
위 내용은 Flask 애플리케이션에서 CORS 문제를 해결하는 방법: \'Access-Control-Allow-Origin\' 헤더가 필요한 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

Python의 통계 모듈은 강력한 데이터 통계 분석 기능을 제공하여 생물 통계 및 비즈니스 분석과 같은 데이터의 전반적인 특성을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 포인트를 하나씩 보는 대신 평균 또는 분산과 같은 통계를보고 무시할 수있는 원래 데이터에서 트렌드와 기능을 발견하고 대형 데이터 세트를보다 쉽고 효과적으로 비교하십시오. 이 튜토리얼은 평균을 계산하고 데이터 세트의 분산 정도를 측정하는 방법을 설명합니다. 달리 명시되지 않는 한,이 모듈의 모든 함수는 단순히 평균을 합산하는 대신 평균 () 함수의 계산을 지원합니다. 부동 소수점 번호도 사용할 수 있습니다. 무작위로 가져옵니다 수입 통계 Fracti에서

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

이 기사는 프로젝트 종속성 관리 및 충돌을 피하는 데 중점을 둔 Python에서 가상 환경의 역할에 대해 설명합니다. 프로젝트 관리 개선 및 종속성 문제를 줄이는 데있어 생성, 활성화 및 이점을 자세히 설명합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경
