조건에 따라 DataFrame 열의 값을 바꾸는 방법은 무엇입니까?

조건에 따라 DataFrame 열의 값 바꾸기

이 시나리오에는 'First Season'이라는 열이 있는 DataFrame이 있습니다. 이 열의 값을 수정하고 특히 1990보다 높은 값을 값 1로 바꾸려고 합니다. 시도는 df.loc[(df['First Season'] > 1990)] = 1을 사용하여 값을 선택하는 것이지만, '첫 번째 시즌' 열만 타겟팅하는 것이 아니라 선택한 행의 모든 ​​값을 대체합니다.

조건에 따라 특정 열 내의 값을 효과적으로 대체하려면 선택 기준에서 해당 열을 명확하게 지정하는 것이 중요합니다. . 이는 다음 구문을 사용하여 수행됩니다.

<code class="python">df.loc[<mask>, <optional column(s)>]</code>

귀하의 경우 마스크는 '첫 번째 시즌' 값이 1990보다 큰 행을 선택하는 데 사용됩니다. 아래 코드는 원하는 결과를 달성합니다.

<code class="python">df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1</code>

또는 부울 표시기를 생성하려는 경우 부울 조건을 활용하여 부울 시리즈를 생성하고 .astype()을 사용하여 True 및 False 값을 정수로 변환할 수 있습니다. 이 접근 방식은 1(True) 및 0(False) 값을 가진 열을 생성합니다.

<code class="python">df['First Season'] = (df['First Season'] > 1990).astype(int)</code>

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