Go에서 POST 요청에 대한 업로드 진행률 추적 달성
HTTP POST를 통해 파일을 원활하게 업로드하는 Linux용 ShareX 복제본을 만드는 과정 요청이 발생하면 중요한 질문이 생깁니다. 특히 전송하는 데 몇 분이 걸릴 수 있는 대용량 파일의 경우 업로드 진행 상황을 효과적으로 추적하는 방법은 무엇입니까?
TCP 연결을 수동으로 설정하고 HTTP 요청을 청크로 보내는 것이 실행 가능한 솔루션이기는 하지만 HTTPS 사이트를 처리할 때 제한 사항이 있으며 가장 효율적인 접근 방식이 아닐 수 있습니다. 다행스럽게도 Go는 진행 상황 추적을 요청 프로세스에 쉽게 통합하는 대안을 제공합니다.
진행 상황 모니터링을 위한 io.Reader 사용자 정의
핵심 통찰력은 사용자 정의 io 생성에 있습니다. .실제 리더를 감싸는 리더. Read() 메서드를 재정의하면 각 Read 호출 시 진행 상황을 캡처할 수 있습니다.
다음 코드 조각을 고려하세요.
type ProgressReader struct { io.Reader Reporter func(r int64) } func (pr *ProgressReader) Read(p []byte) (n int, err error) { n, err = pr.Reader.Read(p) pr.Reporter(int64(n)) return }
이 구조에서 Reporter 읽은 바이트 수를 인수로 받는 콜백 함수입니다. 그런 다음 ProgressReader는 Read 작업을 가로채고 진행 상황을 콜백에 보고합니다.
실제 구현
이 개념을 실제로 적용하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다.
-
파일 리더를 래핑하여 ProgressReader 인스턴스를 생성합니다.
file, _ := os.Open("/tmp/blah.go") pr := &ProgressReader{file, func(r int64) { ... }}
-
처리할 Reporter 기능 정의 진행 상황 업데이트:
pr.Reporter = func(r int64) { total += r if r > 0 { fmt.Println("progress", r) } else { fmt.Println("done", r) } }
-
사용자 정의 리더를 사용하여 파일 복사 수행:
io.Copy(ioutil.Discard, pr)
이 접근 방식을 활용하면 쉽게 다음을 수행할 수 있습니다. Go에서 POST 요청의 업로드 진행 상황을 모니터링하여 사용자에게 파일 전송 프로세스에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.
위 내용은 Go에서 POST 요청의 업로드 진행 상황을 추적하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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