데이터베이스에 적합한 계층적 데이터 구조: 인접 목록과 중첩 트리는 무엇입니까?

데이터베이스의 계층적 데이터 구조: 인접 목록과 중첩 트리

계층적 데이터를 수용하도록 데이터베이스를 설계할 때 두 가지 일반적인 접근 방식이 나타납니다. 인접 목록과 중첩 트리. 각 접근 방식에는 장점과 단점이 있습니다.

인접 목록

인접 목록 모델에서는 단일 테이블에 데이터 노드와 해당 상위-하위 관계가 저장됩니다. "parent_id"라는 공통 필드는 각 하위 노드의 상위 노드를 식별합니다. 이 접근 방식을 사용하면 간단하고 직관적인 데이터 삽입 및 검색이 가능합니다. 그러나 예를 들어 사이트맵을 생성하기 위해 계층 구조를 탐색하면 잠재적으로 수많은 데이터베이스 쿼리가 발생하여 성능이 저하될 수 있습니다.

중첩 트리

반면에 중첩 트리 모델은 단일 테이블을 활용하여 계층 구조를 나타냅니다. 트리 내 각 노드의 위치는 "left_value" 및 "right_value"라는 두 개의 필드로 정의됩니다. 이 모델은 계층적 순회 작업을 효율적으로 지원하지만 데이터 조작이 복잡해지고 트리 무결성을 유지하기 위한 추가 조치가 필요합니다.

현실적인 성능 비교

약으로 구성된 사이트 포함 200페이지, 순회에 인접 목록이나 중첩 트리를 사용하는 경우 성능에 미치는 영향은 여전히 ​​불확실합니다. 전반적인 성능은 데이터베이스 최적화, 서버 용량, 계층 자체의 복잡성 등의 요소에 따라 달라집니다.

대체 옵션

인접 목록 및 중첩 트리를 넘어, 데이터베이스에서 계층 구조를 구현하기 위해 다음을 포함한 다른 옵션을 사용할 수 있습니다.

• 중첩 세트
• 경로 열거
• 클로저 테이블(인접 관계)

이러한 각 접근 방식은 다양한 장단점을 제공하며 이는 특정 요구 사항 및 성능 목표에 따라 고려해야 합니다.

자세한 내용을 알아보려면 원래 질문에 참조된 답변을 참조하거나 다음과 같은 추천 도서를 살펴보세요. Joe Celko의 "SQL for Smarties의 트리 및 계층"과 Vadim Tropashko의 "SQL 디자인 패턴"을 통해 데이터베이스의 계층적 데이터 구조에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다.

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