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지수 백오프가 포함된 Google Pub/Sub의 RetryPolicy는 최소, 최대 백오프 및 무작위화를 어떻게 처리하나요?

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Oct 30, 2024 pm 05:28 PM

How does Google Pub/Sub's RetryPolicy with Exponential Backoff handle minimum, maximum backoff and randomization?

Google Pub/Sub의 RetryPolicy 작동 방식

Google Pub/Sub는 최근 서버에서 오류 처리를 향상하기 위해 RetryPolicy 기능을 도입했습니다. -측면 작업. 이 정책의 구성 옵션에는 MinimumBackoff 및 MaximumBackoff 매개 변수가 포함됩니다.

MinimumBackoff 및 MaximumBackoff 구성

MinimumBackoff 매개 변수는 첫 번째 재시도 전의 초기 대기 기간을 지정합니다. MaximumBackoff 매개변수는 후속 재시도 사이에 허용되는 최대 시간을 정의합니다. 이러한 매개변수는 github.com/cenkalti/backoff에 구현된 지수 백오프 알고리즘의 InitialInterval 및 MaxInterval에 해당합니다.

지수 백오프 알고리즘

지수 백오프에서는 각각 임의화됩니다. 간격은

retryInterval = InitialInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

공식을 사용하여 계산됩니다. 여기서 초기 간격은 최소 백오프이고 무작위 값은 재시도 지연에 무작위화를 도입합니다. retryInterval은 MaximumBackoff로 제한됩니다.

예제 프로그램

제공된 프로그램은 다양한 최소 백오프 및 최대 백오프 값을 사용하여 지수 백오프 알고리즘의 동작을 보여줍니다.

프로그램 출력에서 관찰

기본 백오프:MinimumBackoff를 5초로, MaximumBackoff를 60초로 설정하면 재시도 간격이 평균 간격으로 점차 늘어납니다. 약 10초. 이는 RandomizationFactor가 1에 가깝다는 것을 나타냅니다.
작은 백오프:MinimumBackoff와 MaximumBackoff가 각각 1초와 2초로 설정된 경우 재시도 간격은 일관되게 약 3초입니다. 이는 이 경우 MaximumBackoff 제한이 우선한다는 것을 의미합니다.

무작위화 및 승수

RetryPolicy에서 사용하는 지수 백오프 알고리즘에는 재시도를 보장하기 위한 무작위화가 포함되어 있습니다. 항상 같은 간격으로 만들어지는 것은 아닙니다. 그러나 제공된 프로그램의 출력에는 재시도 간격이 기하급수적으로 증가하는 명확한 패턴이 표시되지 않습니다. 이는 반복할 때마다 재시도 간격을 두 배로 늘리는 Multiplier 매개 변수가 사용되지 않음을 나타냅니다.

MaxElapsedTime

github.com/cenkalti/backoff의 지수 백오프 구현과 달리 RetryPolicy에는 동등한 MaxElapsedTime 매개변수가 없습니다. 즉, 애플리케이션이 재시도를 독립적으로 처리하고 제한하지 않는 한 서버를 사용할 수 없는 경우 재시도가 무기한 계속된다는 의미입니다.

위 내용은 지수 백오프가 포함된 Google Pub/Sub의 RetryPolicy는 최소, 최대 백오프 및 무작위화를 어떻게 처리하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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