Pandas read_sql 쿼리에 매개변수를 어떻게 전달하나요?

매개변수가 포함된 Pandas read_sql

Pandas를 사용하여 SQLAlchemy 엔진을 사용하여 SQL 데이터베이스에 연결할 때 매개변수를 SQL 쿼리에 전달하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

특히, read_sql 메소드를 사용하면 아래 예에서 볼 수 있듯이 매개변수를 목록이나 튜플로 전달할 수 있습니다.

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])</code>

또는 다음 예에서 볼 수 있듯이 매개변수를 사전으로 전달할 수도 있습니다. 문서. 그러나 SQL 쿼리에서 값을 전달하는 데 사용하는 특정 구문은 사용 중인 데이터베이스 드라이버에 따라 다릅니다.

psycopg2의 경우 설명된 것처럼 명명된 인수에 권장되는 구문은 %(name)s입니다. 아래:

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

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