Python에서 생성기 개체 재설정: 대안 탐색
생성기는 목록을 만들지 않고도 값 시퀀스를 반복하는 효율적인 방법을 제공합니다. 메모리. 그러나 생성기가 모든 값을 생성하면 소진되어 직접 재사용할 수 없습니다. 이는 Python에서 생성기 개체를 재설정하는 방법에 대한 질문을 제기합니다.
안타깝게도 생성기에는 재설정 방법이 내장되어 있지 않습니다. 생성기를 재사용하려면 다음과 같은 몇 가지 옵션이 있습니다.
- 생성기 함수 다시 실행: 가장 간단한 접근 방식은 생성기 함수를 다시 실행하여 새 생성기 객체를 생성하는 것입니다. 이 옵션을 사용하면 생성기가 초기 상태에서 시작되어 필요한 값을 다시 계산합니다.
- 생성기 결과를 데이터 구조에 저장합니다. 또는 생성기 결과를 목록이나 배열과 같은 데이터 구조. 이를 통해 생성기 함수를 다시 실행하지 않고도 값을 여러 번 반복할 수 있습니다. 그러나 이 옵션은 값의 전체 시퀀스에 메모리를 할당하므로 대형 생성기에서는 문제가 될 수 있습니다.
각 옵션에 대해 발췌한 다음 코드를 고려하세요.
옵션 1(생성기 기능 다시 실행):
<code class="python">y = FunctionWithYield() for x in y: print(x) y = FunctionWithYield() for x in y: print(x)</code>
옵션 2(생성기 결과를 목록에 저장):
<code class="python">y = list(FunctionWithYield()) for x in y: print(x) # Can iterate again: for x in y: print(x)</code>
선택 이러한 옵션 간의 차이는 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 옵션 1은 소형 생성기의 경우 더 효율적이거나 생성기 기능을 다시 실행하는 경우 계산 비용이 많이 들지 않습니다. 옵션 2는 결과를 메모리에 저장할 수 있는 대규모 생성기에 더 적합합니다.
위 내용은 Python에서 생성기 개체를 재설정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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