Pandas DataFrame을 나란히 결합하는 방법은 무엇입니까?

Pandas에서 데이터프레임을 수평으로 연결

Python에서 데이터 작업을 할 때 여러 데이터세트를 단일 데이터프레임으로 결합해야 하는 경우가 많습니다. Pandas에서 연결은 데이터프레임을 수평 또는 수직으로 병합할 수 있는 강력한 작업입니다. 이 기사에서는 열 단위 연결이라고도 하는 가로 연결에 중점을 둡니다.

가로 연결

두 데이터프레임 df_a와 df_b를 가로로 연결하려면 concat()을 사용하세요. axis 매개변수가 1로 설정된 함수:

<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>

이 작업은 df_a 및 df_b의 열을 단일 데이터 프레임으로 결합하고 행이 수직으로 정렬됩니다. 결과 데이터 프레임은 원래 데이터 프레임과 동일한 수의 행과 두 데이터 프레임의 열 수의 합과 동일한 열 수를 갖게 됩니다.

예

다음 두 데이터프레임을 고려하세요.

<code class="python">import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)
dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)</code>

연결하려면

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