MySQL에서 그룹화하기 전에 날짜 및 시간별로 레코드 정렬
타임스탬프가 포함된 테이블을 처리할 때는 다음을 기반으로 정보를 검색하는 것이 중요합니다. 특정 기간. 그러나 특정 필드별로 레코드를 그룹화하기 전에 날짜 및 시간별로 정렬하면 MySQL에서 문제가 발생할 수 있습니다.
다음 표를 고려하세요.
name date time tom | 2011-07-04 | 01:09:52 tom | 2011-07-04 | 01:09:52 mad | 2011-07-04 | 02:10:53 mad | 2009-06-03 | 00:01:01
이름별로 그룹화된 가장 오래된 레코드를 검색하려면, 다음 쿼리는 실패합니다.
SELECT * ORDER BY date ASC, time ASC GROUP BY name
GROUP BY가 ORDER BY보다 먼저 발생해야 하므로 이 쿼리는 작동하지 않습니다. 그러나 결과를 정렬하기 전에 그룹화하면 이전 레코드 대신 최신 "미친" 레코드가 먼저 반환됩니다.
이 문제를 극복하기 위해 사용할 수 있는 몇 가지 접근 방식이 있습니다.
하위 쿼리 접근 방식 :
SELECT * FROM ( SELECT * FROM table_name ORDER BY date ASC, time ASC ) AS sub GROUP BY name
이 방법은 날짜 및 시간별로 레코드를 정렬하는 하위 쿼리를 만든 다음 이름별로 그룹화하기 위해 결과를 외부 쿼리에 전달합니다. GROUP BY는 하위 쿼리에서 첫 번째로 일치하는 레코드에 대해 작동하므로 각 이름에 대해 가장 오래된 레코드를 검색합니다.
ROW_NUMBER() 접근 방식:
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY date, time) AS row_num FROM table_name ) AS sub WHERE row_num = 1
ROW_NUMBER( )는 각 이름 파티션 내의 각 행에 날짜 및 시간별로 정렬된 일련 번호를 할당합니다. row_num = 1인 레코드만 선택하면 각 이름에 대해 가장 오래된 레코드가 선택됩니다.
MAX() 하위 쿼리 접근 방식:
SELECT * FROM table_name WHERE (date, time) IN ( SELECT MAX(date) AS date, MAX(time) AS time FROM table_name GROUP BY name )
이 쿼리는 각 이름의 최대 날짜와 시간을 선택하는 하위 쿼리입니다. 이러한 값을 기준으로 기본 쿼리를 필터링하면 각 이름에 대해 가장 오래된 레코드를 검색합니다.
위 내용은 MySQL에서 그룹화하기 전에 날짜 및 시간별로 레코드를 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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예, It 'safetostoreBlobdatainmysql, butconsidertheStefactors : 1) StoragesPace : BlobScanconSumeSignificantspace, 잠재적으로 증가하는 CostsandSlownperformance

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mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter


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