Python Selenium: 여러 요소 로드 보장
AJAX를 통해 동적으로 로드된 요소를 처리할 때 해당 요소의 모양을 확인하는 것이 어려울 수 있습니다. 이 시나리오를 처리하기 위해 Selenium의 WebDriverWait 및 다양한 전략을 활용하여 여러 요소의 존재를 확인합니다.
모든 요소의 가시성:
특정 선택기와 일치하는 모든 요소는 visible_of_all_elements_location() 조건을 사용할 수 있습니다:
<code class="python">from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC elements = WebDriverWait(driver, 20).until( EC.visibility_of_all_elements_located( (By.CSS_SELECTOR, "ul.ltr li[id^='t_b_'] > a[id^='t_a_'][href]") ) )</code>
특정 요소 수를 기다리는 중:
기다려야 하는 경우 특정 수의 요소를 로드하려면 ExpectedConditions 클래스와 함께 람다 함수를 사용할 수 있습니다.
<code class="python">WebDriverWait(driver, 20).until( lambda driver: len(driver.find_elements_by_xpath(selector)) > int(myLength) )</code>
하위 요소에 대한 XPath:
하위 요소를 기다리려면 전체 DOM을 검색하는 대신 상위 요소 내의 요소를 사용할 수 있습니다. XPath 표현식을 활용할 수 있습니다.
<code class="python">WebDriverWait(driver, 20).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH, "//ul[@class='ltr']//li[starts-with(@id, 't_b_')]/a[starts-with(@id, 't_a_')]") ) )</code>
사용자 정의 대기 조건:
자신만의 대기 조건을 만들고 싶은 경우 대기 조건에서는 webdriver.support.ui.ExpectedCondition의 하위 클래스를 정의할 수 있습니다:
<code class="python">class MoreThanOne(webdriver.support.ui.ExpectedCondition): def __init__(self, selector): self.selector = selector def __call__(self, driver): elements = driver.find_elements_by_css_selector(self.selector) return len(elements) > 1</code>
<code class="python">WebDriverWait(driver, 30).until(MoreThanOne('li'))</code>
DOM에서 요소 손실 방지:
피하려면 찾기 작업 후 현재 요소를 잃으면 대기를 수행하기 전에 변수에 저장하세요.
<code class="python">element = driver.find_element_by_css_selector('ul') WebDriverWait(element, 30).until(MoreThanOne('li'))</code>
결론:
이러한 기술은 유연하고 강력한 방법을 제공합니다. Selenium에 여러 요소가 로드될 때까지 기다립니다. 요구 사항에 따라 사용 사례에 가장 적합한 접근 방식을 선택하세요.
위 내용은 Python Selenium에서 여러 요소가 로드되도록 하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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