실시간 Python 애플리케이션의 스택 추적을 즉시 공개하려면 어떻게 해야 합니까?

실시간 Python 애플리케이션의 스택 추적 공개

Python의 안정성에도 불구하고 애플리케이션은 때때로 교착 상태에 직면하거나 예기치 않게 정지될 수 있습니다. 이러한 문제의 근본 원인을 식별하는 것은 어려울 수 있습니다.

실시간 스택 추적 검사

실행 중인 Python 프로그램의 현재 상태에 대한 통찰력을 얻으려면 " 즉석" 스택 추적. 이를 통해 실행 중인 정확한 코드를 검사하여 잠재적으로 문제의 원인을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

즉시 스택 추적 구현

모듈을 사용하여 현장에서 활성화할 수 있습니다. -플라이 스택 추적 검사. 이 모듈은 Unix 시스템에서만 작동하며 신호를 활용합니다:

<code class="python">import code, traceback, signal

def debug(sig, frame):
    d={'_frame':frame}
    d.update(frame.f_globals)
    d.update(frame.f_locals)

    i = code.InteractiveConsole(d)
    message  = "Signal received : entering python shell.\nTraceback:\n"
    message += ''.join(traceback.format_stack(frame))
    i.interact(message)

def listen():
    signal.signal(signal.SIGUSR1, debug)</code>

사용법

이 모듈을 사용하려면 프로그램 초기화 중에 Listen()을 호출하기만 하면 됩니다.

<code class="python">listen()</code>

프로그램에서 문제가 발생하면 kill을 사용하거나 Python 내에서 SIGUSR1 신호를 보냅니다.

<code class="python">os.kill(pid, signal.SIGUSR1)</code>

이렇게 하면 프로그램이 중단되고 실행 지점에서 대화형 Python 콘솔이 열립니다. 스택 추적을 조사하고 변수를 탐색하여 문제의 원인을 식별할 수 있습니다.

이 접근 방식은 신호가 트리거될 때 I/O 작업을 방해할 수 있습니다.

보다 광범위한 디버깅을 위해, 별도의 스크립트를 사용하여 파이프를 통한 통신을 설정하면 백그라운드 프로세스를 디버깅할 수 있습니다.

위 내용은 실시간 Python 애플리케이션의 스택 추적을 즉시 공개하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!