Docker 컨테이너의 stdout 버퍼링
Docker 컨테이너 내에서 코드를 실행할 때 사용자는 stdout 버퍼링이 발생하여 출력이 표시되지 않고 간헐적으로 플러시되는 인스턴스를 접할 수 있습니다. 생성 즉시. 이 현상은 컨테이너의 운영 체제와 코드 자체에 따라 다를 수 있습니다.
특정 사례로 Docker 컨테이너 내에서 "procwrap" 프로그램을 실행할 때 문제가 나타났습니다. 하위 프로세스가 성공적으로 실행되는 동안 stdout 및 로그 파일에 대한 출력이 버스트적으로 나타나 버퍼링된 응답을 나타냅니다. 그러나 컨테이너 외부에서 동일한 코드를 실행하면 동기식 출력이 발생했습니다.
조사 및 문제 해결
초기 관찰 결과 이 문제는 stdout 버퍼링과 관련된 것으로 나타났습니다. Docker 또는 Linux 설정 수정(예: "stdbuf" 사용)은 문제 해결에 효과적이지 않은 것으로 나타났습니다.
솔루션
이 문제를 극복하기 위해 컨테이너화되고 있던 콘솔 애플리케이션의 소스 코드입니다. 이러한 수정으로 인해 각 쓰기 작업 후에 즉시 파일이 플러시되었습니다. 이를 통해 데이터가 애플리케이션 내에서 버퍼링되지 않고 실시간으로 출력되었습니다.
추가 고려 사항
이 문제를 해결하는 데 사용된 특정 구성에는 다음을 작성한 사용자 정의 로깅이 포함되었습니다. "/dev/stdout"에 저장하고 각 로그 쓰기 시 파일 플러시를 트리거했습니다. 이를 통해 Docker 컨테이너는 "docker log" 명령을 통해 즉시 메시지를 표시할 수 있었습니다.
위 내용은 내 Docker 컨테이너에 간헐적인 stdout 출력이 표시되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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