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Javajava지도 시간Firestore는 어떻게 피드를 최적화하고 확장성을 위해 시스템을 따를 수 있나요?

How can Firestore optimize a feed and follow system for scalability?

Firestore의 피드 및 팔로우 시스템 구조 최적화

소셜 네트워크 앱의 피드 및 팔로우 시스템을 설계할 때 다음이 중요합니다. 성능 병목 현상을 방지하려면 확장성을 고려하세요. 이 문제를 해결하기 위해 Firestore에서 데이터베이스를 구성하는 방법은 다음과 같습니다.

초기 관계형 스키마

현재 Firebase 실시간 데이터베이스 스키마에는 다음이 포함됩니다.

  • 사용자 정보가 있는 사용자
  • 게시물 세부 정보가 있는 게시물
  • 사용자가 팔로우하는 게시물에 연결되는 타임라인

Firestore 데이터베이스 구조

Firestore에서 이 구조를 최적화하기 위해 우리는 컬렉션을 활용하는 비정규화된 접근 방식을 제안합니다.

  • users: 사용자 프로필 세부정보가 포함된 사용자 문서 컬렉션
  • follow: 사용자 팔로우 문서 컬렉션 , 각 문서에는 팔로우 중인 사용자 모음이 포함되어 있습니다
  • 게시물: 각 문서에 해당 게시물 모음이 포함되어 있는 게시물 문서 모음

비정규화의 이점

데이터를 비정규화함으로써 비용이 많이 드는 조인의 필요성을 없애고 쿼리 성능과 확장성을 향상시킵니다.

사용자 팔로우 쿼리

다음 사용자 목록을 쿼리할 수 있습니다.

CollectionReference userFollowingRef = rootRef.collection("following/" + uid + "/userFollowing");

사용자 게시물 쿼리

사용자의 최신 게시물을 가져오려면 다음을 쿼리할 수 있습니다.

Query query = rootRef.collection("posts/" + uid + "/userPosts").orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);

피드 검색 최적화

사용자 피드를 효율적으로 검색하려면 다음을 고려하세요.

  • 페이지 매김 전략을 사용하여 더 작은 크기로 데이터를 로드하세요. 사용자가 아래로 스크롤하면 청크가 생성됩니다.
  • 동일한 데이터를 검색하기 위해 반복되는 쿼리를 피하기 위해 사용자의 피드를 별도의 문서에 저장합니다.

이 개정된 구조는 초기의 확장성 문제를 해결합니다. 스키마를 사용하여 Firestore에서 대량의 팔로어와 게시물을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

위 내용은 Firestore는 어떻게 피드를 최적화하고 확장성을 위해 시스템을 따를 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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