PDF에서 구조화된 테이블 추출
PDF 문서에서 구조화된 테이블을 추출하는 것은 어려운 작업일 수 있으며, 특히 이미지가 아닌 파일의 경우 더욱 그렇습니다. 다음은 이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 종합 가이드입니다.
비 OCR 솔루션
PDF -> HTML -> 추출 테이블 경로는 특히 영어가 아닌 글꼴이 포함된 문서의 경우 신뢰할 수 없습니다. 다음은 몇 가지 대안입니다.
1. 수동 추출
Adobe Acrobat 또는 Foxit과 같은 소프트웨어를 사용하여 표 셀을 수동으로 선택하고 스프레드시트에 복사합니다. 간단한 구조의 작은 테이블에 적합합니다.
2. PDF-XML 변환기
PDFBox와 같은 도구는 테이블 데이터를 XML 형식으로 추출할 수 있으며, 이를 추가로 처리하여 구조화된 데이터를 추출할 수 있습니다.
3. 사용자 정의 패턴 일치
PDF가 일관되게 생성되면 사용자 정의 패턴을 개발하여 표 셀을 식별하고 해당 내용을 추출할 수 있습니다. 그러나 이를 위해서는 PDF 구조에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
제공된 PDF의 한계
귀하가 언급한 특정 PDF에는 두 가지 중요한 과제가 있습니다.
- 테이블 데이터 누락: PDF에 명시적인 테이블 데이터가 포함되어 있지 않아 사람의 해석 없이 구조화된 정보를 추출하기 어렵습니다.
- 인코딩 문제: PDF WinAnsiEncoding을 사용한다고 허위로 주장하는 글꼴을 사용하여 텍스트 추출이 손상됩니다.
권장사항
이러한 제한으로 인해 구조화된 테이블을 추출하는 것이 불가능할 수 있습니다. OCR 기술 없이 제공된 PDF에서. 대신 문서 작성자에게 원본 테이블 데이터를 요청하거나 다른 OCR 솔루션을 모색하는 등의 대체 방법을 고려할 수 있습니다.
위 내용은 OCR 없이 이 PDF에서 표를 추출할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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