Pandas GroupBy.apply가 첫 번째 행을 복제하는 것처럼 보이는 이유는 무엇입니까?

이중 애플리케이션의 목적

적용 함수는 결합할 데이터의 모양을 결정해야 합니다. 이를 달성하기 위해 지정된 함수(이 경우 checkit)를 두 번 호출합니다. 첫 번째 호출은 출력의 모양을 추론하는 데 도움이 되고 두 번째 호출은 그룹에 대한 작업을 실행합니다.

이중 효과 방지

사용 사례에 따라 대안을 사용하여 이중 적용을 피할 수 있습니다. 함수:

aggregate:

반환 값이 평균 또는 합계와 같은 요약 통계여야 합니다.

변환:
• 반환 값은 입력 그룹과 동일한 모양을 가져야 합니다.
filter:
• 반환 값은 유지할 행을 나타내는 부울 인덱스여야 합니다.
이러한 함수는 반환 값에 특정 모양을 적용하므로 이중 적용이 필요하지 않습니다.
• 부작용 고려 사항
적용하는 함수에 부작용이 없는 경우, 즉 원본 데이터 프레임을 수정하지 않습니다. 그러면 이중 적용은 중요하지 않을 것입니다. 그러나 함수가 데이터 조작을 수행하는 경우 첫 번째 행에 이중 적용이 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다.

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