Oracle의 조건부 합산: 제한이 15를 초과할 때 값 재설정
Oracle에서는 조건부로 값을 합산해야 하는 시나리오가 발생할 수 있습니다. 특정 임계값에 도달하면 합계를 재설정합니다. 예를 들어 테이블에 다음과 같이 표현된 데이터가 있다고 가정합니다.
A | 3 | 3 B | 7 | 10 C | 6 | 16 -- ==== D | 5 | 5 E | 9 | 14 F | 3 | 17 -- ==== G | 8 | 8
목표: 값의 누적 합계를 계산하고 합계가 15를 초과할 때마다 이를 0으로 재설정하는 쿼리를 작성합니다.
SQL MODEL 절을 사용한 솔루션
이 문제에 대한 재귀 SQL의 대안은 SQL MODEL 절을 사용하는 것입니다. 구문은 더 복잡해 보일 수 있지만 경우에 따라 명확성을 제공할 수 있습니다.
-- Create a temporary table for demonstration purposes with test_data ( sort_col, addend ) as ( SELECT 'A', 3 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'B', 7 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'C', 6 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'D', 5 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'E', 9 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'F', 3 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'G', 8 FROM DUAL ), -- Implementation of the conditional summation using MODEL clause sorted_inputs ( sort_col, sort_order, addend, running_sum_max_15) as ( SELECT sort_col, row_number() over ( order by sort_col ) sort_order, addend, 0 from test_data ) SELECT sort_col, addend, running_sum_max_15 from sorted_inputs model dimension by (sort_order) measures ( sort_col, addend, running_sum_max_15 ) rules update ( running_sum_max_15[1] = addend[1], running_sum_max_15[sort_order>1] = case when running_sum_max_15[CV(sort_order)-1] <p><strong>결과:</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">+----------+--------+--------------------+ | SORT_COL | ADDEND | RUNNING_SUM_MAX_15 | +----------+--------+--------------------+ | A | 3 | 3 | | B | 7 | 10 | | C | 6 | 16 | | D | 5 | 5 | | E | 9 | 14 | | F | 3 | 17 | | G | 8 | 8 | +----------+--------+--------------------+
이 쿼리는 조건부 합산을 효과적으로 수행합니다. 임계값 15를 초과할 때마다 누계를 0으로 재설정합니다.
위 내용은 임계값 재설정을 통해 Oracle에서 조건부 합산을 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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