더 나은 성능을 위해 동시 에라토스테네스 체 프로그램을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

Eratosthenes sieve 프로그램 동시 버전의 병목 현상은 스레드 생성 및 관리 방식에 있을 수 있습니다. 제공된 PrimesPara.java의 코드는 스레드가 동기화 없이 시작되어 경쟁 조건 및 잘못된 결과가 발생할 수 있음을 나타냅니다. 또한 프로그램이 종료되기 전에 스레드가 명시적으로 조인되지 않으므로 모든 스레드가 작업을 완료하기 전에 프로그램이 종료될 수 있습니다.

동시 버전의 성능을 향상시키기 위해 몇 가지 최적화를 고려할 수 있습니다.

1. 스레드를 생성하고 시작할 때 동기화를 사용합니다. 이렇게 하면 스레드가 제어된 방식으로 생성되고 시작되어 경쟁 조건이 발생할 가능성이 줄어듭니다.
2. 프로그램이 종료되기 전에 모든 스레드에 참여하세요. 이렇게 하면 프로그램이 종료되기 전에 모든 스레드가 작업을 완료하여 잠재적인 데이터 손실이나 손상을 방지할 수 있습니다.
3. 스레드 풀을 사용하여 스레드를 관리하세요. . 스레드 풀은 스레드 생성 및 관리를 최적화하여 오버헤드를 줄이고 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 소수 생성에는 다른 알고리즘을 사용하는 것이 좋습니다. 에라토스테네스 체 알고리즘은 특별히 스레드 간 동기화와 통신이 많이 필요하므로 병렬화에 적합합니다. 분할된 체 알고리즘 또는 Pollard rho 알고리즘과 같은 다른 알고리즘이 동시 구현에 더 적합할 수 있습니다.
5. 코드를 프로파일링하여 특정 병목 현상을 식별합니다. 이는 병목 현상이 발생하는 영역을 정확히 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다. 성능 문제를 일으키는 코드를 제거하고 대상 최적화를 허용합니다.

이러한 최적화를 구현하면 Eratosthenes 체 프로그램의 동시 버전 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 더 나은 성능을 위해 동시 에라토스테네스 체 프로그램을 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!