For 루프의 여러 Pandas DataFrame을 단일 Excel 파일로 병합하는 방법은 무엇입니까?

For 루프 반복으로 인한 Pandas 데이터 프레임 추가

최근 프로그래밍 작업에서 사용자는 문제에 직면합니다. for 루프에서 해당 데이터를 별도의 pandas 데이터 프레임으로 읽은 다음 이러한 데이터 프레임을 병합하여 하나의 포괄적인 Excel 파일로 저장합니다.

시작하려면 사용자는 glob.glob을 사용하여 내의 Excel 파일 목록을 검색합니다. 운영 디렉토리. 그런 다음 pandas.read_excel을 사용하여 각 파일을 처리하여 개별 데이터프레임을 얻습니다. 그러나 사용자는 내보내기를 위해 이러한 데이터프레임을 함께 추가하는 데 어려움을 겪습니다.

초기 시도에는 DataFrame.append()를 사용하는 것이 포함되지만 이 방법을 사용하려면 입력으로 최소한 두 개의 데이터프레임이 필요합니다. 이 문제를 극복하려면 사용자는 다음 단계를 수행하는 것이 좋습니다.

• 빈 목록인 added_data를 초기화하여 결과 데이터 프레임을 저장합니다.
• for 루프 내에서 각 Excel을 읽습니다. 파일을 데이터 프레임인 data에 추가하고 이를appended_data 목록에 추가합니다.
• 루프가 완료된 후 pd.concat을 사용하여 Appended_data 목록의 모든 데이터 프레임을 단일 데이터 프레임인 Appended_data로 병합합니다.
• 마지막으로 사용자는 to_excel을 사용하여 추가된_데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있습니다.

수정된 코드는 다음과 같습니다.

<code class="python">appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    appended_data.append(data)
appended_data = pd.concat(appended_data)
appended_data.to_excel('appended.xlsx')</code>

이 솔루션은 여러 항목을 추가하는 간결하고 간단한 방법을 제공합니다. for 루프에서 생성된 pandas 데이터프레임을 사용하면 사용자가 통합된 데이터를 단일 Excel 파일로 저장할 수 있습니다.

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