Python: Cat 하위 프로세스를 병렬로 실행
이 스크립트는 여러 cat | 원격 서버에서 zgrep 명령을 실행하고 추가 처리를 위해 해당 출력을 개별적으로 캡처합니다. 그러나 현재 구현에서는 이러한 명령을 순차적으로 실행하므로 성능이 저하됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 Python의 병렬 처리 기능을 활용할 수 있습니다. 다음과 같이 코드를 수정하면 각 명령에 대한 출력을 개별적으로 수집하는 기능을 계속 유지하면서 하위 프로세스 호출을 병렬로 실행할 수 있습니다.
<code class="python">import asyncio import sys from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT # Run commands in parallel processes = [Popen('ssh remote_host cat files_to_process | zgrep --mmap "regex"', shell=True, stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, close_fds=True) for _ in range(5)] # Collect outputs in parallel def get_lines(process): return process.communicate()[0].splitlines() outputs = [get_lines(process) for process in processes]</code>
이 업데이트된 코드는 하위 프로세스 모듈의 Process 클래스를 활용하여 다음을 수행합니다. 각 명령에 대한 하위 프로세스를 만듭니다. 그런 다음 통신 방법을 사용하여 각 프로세스의 출력을 캡처합니다. stdin 매개변수에 대한 입력으로 빈 문자열을 제공함으로써 하위 프로세스에 입력이 전송되지 않도록 지정할 수 있습니다.
이 스크립트는 또한 목록 이해를 사용하여 프로세스 목록과 동시에 출력 목록. 이 접근 방식은 멀티프로세싱이나 스레딩을 사용하는 것보다 더 간단하고 간결한 구현을 제공합니다.
또한 스크립트는 close_fds 매개변수를 사용하여 하위 프로세스에 대한 파일 설명자가 사용된 후에 닫히도록 합니다. 이는 하위 프로세스가 병렬로 실행될 때 잠재적인 리소스 누출이나 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다.
위 내용은 여러 `cat | zgrep` 명령이 Python과 병렬로 사용됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

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Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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