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양방향 해시 테이블은 키-값 조회 및 검색을 어떻게 향상합니까?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen원래의
2024-10-29 11:22:30775검색

How do Bidirectional Hash Tables Enhance Key-Value Lookup and Retrieval?

효과적인 양방향 해시 테이블을 구성하는 방법

Python dict 데이터 구조와 마찬가지로 양방향 해시 테이블(이하 biddict)는 키-값 조회 및 검색 메커니즘을 제공합니다. 그러나 입찰서는 값-키 쿼리를 활성화하여 보다 포괄적인 검색 기능을 제공합니다.

효율적인 입찰 구현

입찰의 효율적인 구현이 가능합니다. 표준 dict 데이터 유형을 확장하는 클래스를 사용합니다. 이 bidict 클래스는 원래 dict의 값을 해당 키 목록에 연결하는 역 디렉터리를 동적으로 유지 관리합니다.

주요 기능

  • 역 디렉터리 자동 업데이트: 표준 사전의 변경 사항은 역 디렉터리에 자동으로 반영됩니다.
  • 값 키 목록: 역 디렉터리는 값을 키 목록에 매핑하여 다음을 허용합니다. 여러 키가 동일한 값을 갖도록 합니다.
  • 사용자 정의 setter 및 삭제자: 수정된 setitemdelitem 메소드는 설정 및 삭제 시 올바른 동작을 보장합니다. items.

코드 분석

bidic 클래스 구현에는 다음이 포함됩니다.

  • __init__ 재정의: 초기화 표준 dict와 역 디렉터리 모두.
  • __setitem__ 재정의: 표준 dict에 새 키-값 쌍을 추가하고 그에 따라 역 디렉터리를 업데이트합니다.
  • __delitem__ 재정의: 표준 dict에서 키를 제거하고 값 목록에서 키를 제거하여 역방향 디렉터리를 업데이트합니다.

사용 예

<code class="python">bd = bidict({'a': 1, 'b': 2}) 
print(bd)                     # {'a': 1, 'b': 2}                 
print(bd.inverse)             # {1: ['a'], 2: ['b']}</code>

역방향 디렉터리를 활용하면 주어진 값에서 손쉽게 키를 검색할 수 있습니다.

<code class="python">print(bd.inverse[1])             # ['a']</code>

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