Python의 디렉터리에서 필터링된 파일 목록 검색
디렉터리 내의 전체 파일 목록을 검색하는 것은 프로그래밍의 일반적인 작업입니다. 그러나 특정 기준에 따라 이 목록을 필터링하는 것이 바람직한 경우가 많습니다. Python에서는 외부 명령을 사용하거나 복잡한 for 루프를 사용하지 않고도 이 작업을 수행할 수 있습니다.
Python의 glob 모듈은 필터링된 파일 목록을 얻는 효율적인 수단을 제공합니다. 사용법을 설명하기 위해 다음 시나리오를 고려하십시오. "145592*" 패턴이 포함된 JPEG 파일 목록을 추출하려고 합니다.
이를 달성하려면 다음 Python 코드를 활용하십시오.
import glob jpgFilenamesList = glob.glob('145592*.jpg')
이 예에서 glob.glob("145592.jpg")는 와일드카드 필터로 작동합니다. "145592" 패턴과 일치하는 지정된 디렉터리 내의 모든 JPEG 파일을 식별합니다. 결과 목록인 jpgFilenamesList에는 필터링된 파일 경로가 포함됩니다.
glob 모듈은 다양한 와일드카드 패턴을 지원하여 추가적인 유연성을 제공합니다. 이러한 패턴과 glob()의 전체 기능에 대한 자세한 내용은 Python 설명서를 참조하세요.
glob 모듈을 사용하면 특정 파일에 대한 디렉터리를 효율적으로 필터링할 수 있으므로 광범위한 파일을 수동으로 구문 분석하는 것에 비해 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 파일 목록.
위 내용은 Python\의 `glob` 모듈을 사용하여 디렉터리에서 필터링된 파일 목록을 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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