Pandas의 단일 텍스트 열에서 여러 개의 새 열을 효율적으로 만드는 방법은 무엇입니까?

Pandas를 사용하여 단일 텍스트 열을 기반으로 여러 새 열 만들기

문제:

Pandas의 텍스트 열을 새 열에 올바르게 할당하는 것은 어려운 일입니다.

해결책:

Pandas 열에 여러 값을 반환하는 함수를 효율적으로 적용하려면 다음을 활용하세요. zip() 함수. 이 솔루션은 df.iterrows()를 사용한 반복에 비해 성능이 크게 향상됩니다.

구현:

<code class="python">def powers(x):
    return x, x**2, x**3, x**4, x**5, x**6

df = pd.DataFrame([[i] for i in range(10)], columns=['num'])
df['p1'], df['p2'], df['p3'], df['p4'], df['p5'], df['p6'] = \
    zip(*df['num'].map(powers))</code>

출력 예:

num	p1	p2	p3	p4	p5	p6
0	0	0	0	0	0	0
1	1	1	1	1	1	1
2	2	4	8	16	32	64
3	3	9	27	81	243	729
4	4	16	64	256	1024	4096
5	5	25	125	625	3125	15625
6	6	36	216	1296	7776	46656
7	7	49	343	2401	16807	117649
8	8	64	512	4096	32768	262144
9	9	81	729	6561	59049	531441

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