가져온 모듈 목록 얻기
현재 Python 프로그램에 통합된 모든 모듈의 포괄적인 목록을 컴파일해야 합니까? 다음은 간단한 접근 방식입니다.
<code class="python">import sys sys.modules.keys()</code>
이 방법을 사용하면 아래 예제 코드의 ['os', 'sys']와 같이 가져온 모든 모듈의 이름이 포함된 배열을 받게 됩니다.
<code class="python">import os import sys</code>
현재 모듈에 대한 가져오기 검색
때때로 현재 모듈과 관련된 가져오기 목록을 얻는 데 집중하고 싶을 수도 있습니다. 위 솔루션은 가져온 모든 모듈에 대한 포괄적인 보기를 제공하지만 다음 기능은 보다 타겟화된 접근 방식을 제공합니다.
<code class="python">import types def imports(): for name, val in globals().items(): if isinstance(val, types.ModuleType): yield val.__name__</code>
이 기능을 사용하면 현재 모듈에 대해서만 가져온 모듈 목록을 검색할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 로컬 가져오기 및 비모듈 가져오기(예: from x import y)를 제외한다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 또한 함수는 별칭이 사용된 경우에도 원래 모듈 이름을 제공하는 val.__name__을 반환합니다(예: 모듈을 별칭으로 가져오기). 별칭을 얻으려면 Yield val.__name__을 Yield 이름으로 바꾸세요.
위 내용은 Python 프로그램에서 가져온 모듈 목록을 얻는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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