Matplotlib에서 컬러 라인 세그먼트를 그리는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib의 색칠된 선분

다양한 방법을 통해 뚜렷한 색상의 선을 그릴 수 있습니다. 선호되는 접근 방식은 렌더링할 선 세그먼트 수에 따라 다릅니다.

소형 선 세그먼트 수

소수 선 세그먼트(예: 10개 미만)의 경우 다음 접근 방식으로 충분합니다. :

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Define line segment data
xy = (np.random.random((10, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)

# Create figure and axes
fig, ax = plt.subplots()

# Iterate through line segments
for start, stop in zip(xy[:-1], xy[1:]):
    x, y = zip(start, stop)
    ax.plot(x, y, color=np.random.rand(3))

plt.show()</code>

많은 수의 라인 세그먼트

많은 수의 라인 세그먼트(예: 천 개 이상)의 경우 LineCollections가 보다 효율적인 솔루션을 제공합니다.

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

# Define line segment data
xy = (np.random.random((1000, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)

# Reshape data into segments
xy = xy.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.hstack([xy[:-1], xy[1:]])

# Create figure and axes
fig, ax = plt.subplots()

# Create LineCollection with random colors
coll = LineCollection(segments, cmap=plt.cm.gist_ncar)
coll.set_array(np.random.random(xy.shape[0]))

# Add LineCollection to axes
ax.add_collection(coll)
ax.autoscale_view()

plt.show()</code>

색상 선택

두 방법 모두 "gist_ncar" coloramp에서 무작위 색상 선택을 사용합니다. 더 많은 선택 항목을 보려면 http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

을 참조하세요.

위 내용은 Matplotlib에서 컬러 라인 세그먼트를 그리는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!