Python에서 튜플이 목록보다 빠른 이유는 무엇입니까?

Python에서 튜플과 리스트의 성능 비교

메모리 관리 및 성능에 있어서 튜플은 종종 리스트보다 효율적이라고 간주됩니다. 파이썬. 그 이유를 살펴보겠습니다.

인스턴스화

튜플을 생성할 때 Python은 데이터 구조를 미리 계산하고 최적화할 수 있습니다. 반면에 목록을 만들려면 처음부터 작성해야 하므로 인스턴스화 속도가 느려질 수 있습니다.

재사용성

튜플은 변경할 수 없습니다. 즉, 내용을 수정할 수 없습니다. . 결과적으로, 새 튜플을 생성할 때 해당 데이터를 그대로 재사용할 수 있으므로 데이터를 복사할 필요가 없습니다. 수정과 데이터 복사가 필요한 목록의 경우에는 그렇지 않습니다.

단축성

튜플은 고정된 크기를 갖는 반면 목록은 잠재적인 수용을 위해 공간을 과도하게 할당합니다. 미래 성장. 이렇게 하면 튜플이 더 컴팩트해지고 공간 효율적이 됩니다.

직접 요소 액세스

튜플은 해당 요소를 직접 참조하므로 목록에 있는 추가 간접 계층이 필요하지 않습니다. 이렇게 하면 인덱스 조회 및 압축 풀기 작업의 성능이 향상됩니다.

요약

전체적으로 튜플은 목록에 비해 몇 가지 주요 성능 측면에서 뛰어납니다.

• 지속적인 접기 최적화
• 재사용성 및 복사 제거
• 고정된 크기로 인한 컴팩트한 저장
• 요소에 대한 직접 참조, 간접 간접 비용 감소

위 내용은 Python에서 튜플이 목록보다 빠른 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!