For 루프에서 생성된 DataFrame을 단일 DataFrame으로 결합하는 방법은 무엇입니까?

For 루프에서 생성된 DataFrame 추가

단일 DataFrame으로 결합해야 하는 수많은 Excel 파일을 작업할 때 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 반복 중에 데이터프레임을 추가하는 문제. 이 질문은 사용자가 for 루프 내에서 데이터프레임을 추가하려고 시도했지만 어려움에 직면했던 이 문제를 해결합니다.

제공된 솔루션은 pd.concat 함수를 활용하여 데이터프레임 목록을 단일 DataFrame으로 효과적으로 병합합니다. 아래 코드 조각은 이 접근 방식을 보여줍니다.

<code class="python">appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    # Store DataFrame in a list
    appended_data.append(data)
# See pd.concat documentation for more info
appended_data = pd.concat(appended_data)
# Write DataFrame to an excel sheet
appended_data.to_excel('appended.xlsx')</code>

Excel 파일을 반복적으로 읽고 해당 데이터 프레임을 목록에 추가하면 pd.concat을 사용하여 모든 데이터 프레임을 단일 엔터티로 결합합니다. 이 최종 데이터프레임은 to_excel 함수를 사용하여 새 Excel 파일로 저장할 수 있습니다.

이 접근 방식을 사용하면 여러 파일의 데이터를 단일 DataFrame에 누적하여 추가 분석을 위해 결합된 데이터에 대한 포괄적인 보기를 제공하거나 처리중입니다.

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