Go에서 0으로 나누기: 컴파일러 오류와 경고
Go에서 부동 소수점 숫자를 0으로 나누려고 하면 다음과 같은 결과가 발생합니다. 아래 예에서 볼 수 있듯이 컴파일러 오류:
<code class="go">func main() { var y float64 = 0.0 var x float64 = 4.0 / y fmt.Println(x) }</code>
출력:
prog.go:9:22: division by zero
이 오류는 Go의 숫자 상수가 정확하고 IEEE754 float에 직접 매핑되지 않기 때문에 발생합니다. 유형. 결과적으로 무한대나 음수 0을 저장할 수 없습니다.
문서에 따르면 "숫자 상수는 임의 정밀도의 정확한 값을 나타내며 오버플로되지 않습니다. 결과적으로 IEEE-754 음수 0을 나타내는 상수는 없습니다. , 무한대 및 숫자가 아닌 값."
이 선택은 아래에 설명된 것처럼 상수의 오버플로를 줄이는 등 몇 가지 이점을 제공합니다.
<code class="go">var x float64 = 1e1000 / 1e999 // yes, this is 10</code>
무한대 값이 필요한 경우 , 다음 코드를 사용할 수 있습니다:
<code class="go">var x float64 = math.Inf(1)</code>
위 내용은 Go에서 0으로 나누면 컴파일러 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 Python은 어떤 측면에서 사용하기 쉽고 부드러운 학습 곡선을 가지고 있습니까? Golang은 높은 동시성과 고성능 요구에 더 적합하며, 학습 곡선은 C 언어 배경을 가진 개발자에게는 비교적 온화합니다. Python은 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 더 적합하며 학습 곡선은 초보자에게 매우 매끄 럽습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.


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