동적으로 함수 이름 액세스
함수 자체 내에서 함수 이름을 확인하는 것은 다양한 시나리오에서 유용할 수 있습니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 검사 모듈을 사용하는 것입니다.
검사 스택 활용
inspect.stack() 함수는 활성 스택 추적을 나타내는 프레임 목록을 반환합니다. . 각 프레임의 세 번째 요소는 프레임을 호출한 함수의 이름에 해당합니다.
다음 예에서 foo 함수는 Inspection.stack()을 사용하여 이름을 인쇄합니다.
<code class="python">import inspect def foo(): print(inspect.stack()[0][3]) print(inspect.stack()[1][3]) # Prints the caller of foo's name foo()</code>
출력:
foo <module_caller_of_foo></module_caller_of_foo>
대체 접근 방식
inspect.stack은 강력한 방법이지만 제한 사항이 있습니다. 예를 들어, 모든 환경이나 스택을 조작하는 다른 기능 내에서는 작동하지 않을 수 있습니다. 또는 현재 모듈이나 함수의 이름을 보유하는 전역 __name__ 속성에 액세스할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 보편적으로 적용 가능하지 않을 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 함수 이름에 어떻게 동적으로 액세스할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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