Python에서 목록을 함수 매개변수로 수정
다음 코드를 고려하세요.
<code class="python">def function1(list_arg): a = function2() # function2 returns an array of numbers list_arg = list(a) # creates a new list and assigns it to list_arg list1 = [0] * 5 function1(list1) print(list1) # Output: [0, 0, 0, 0, 0]</code>
이 코드는 수정을 시도합니다. function1에 매개변수로 전달된 목록입니다. 그러나 function1을 호출한 후 목록을 인쇄하면 함수 내 할당에도 불구하고 목록이 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 이는 함수 내에서 list_arg에 새 목록을 할당하면 원래 목록에 대한 참조가 깨지기 때문입니다.
목록의 요소를 제자리에 수정하려면 할당 분할을 사용할 수 있습니다.
<code class="python">list_arg[:] = list(a)</code>
이 줄은 a에서 생성된 새 목록의 요소를 처음부터 시작하여 끝까지 가는 list_arg의 조각에 할당합니다. 이는 list_arg의 요소를 a의 요소로 효과적으로 대체합니다.
주의:
내부 목록 수정은 혼란스러울 수 있습니다. 일반적으로 원하는 수정 사항이 포함된 새 목록을 생성하여 매개변수 변수에 할당하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 원본 목록과 수정된 목록이 명확하게 구분됩니다.
위 내용은 Python에서 `list_arg = list(a)`가 `function1`의 원래 목록을 수정하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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