Matplotlib의 `imshow()` 기능을 사용하여 회색조 이미지를 올바르게 표시하는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib를 사용하여 회색조 이미지 로드 및 표시

이미지를 회색조로 변환하려면 색상 정보가 제거되어 이미지가 회색 음영으로 표시됩니다. . Matplotlib는 이미지 표시를 위해 imshow() 함수를 제공하지만 색상 맵을 사용하여 실수로 회색조 이미지를 표시하여 원치 않는 색상이 나타날 수 있습니다.

이를 수정하려면 imshow()에서 cmap 인수를 지정하는 것이 중요합니다. '회색'. 이는 Matplotlib에 회색조 색상 맵을 사용하도록 지시하여 이미지가 회색 음영으로 표시되도록 합니다. 또한 vmin 및 vmax 매개변수를 각각 픽셀 강도의 최소값과 최대값으로 설정하면 회색조 값이 올바르게 표시됩니다.

이를 보여주는 예제 코드는 다음과 같습니다.

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>

이 코드는 'image.png'라는 파일에서 이미지를 읽고 이를 회색조로 변환한 다음 Matplotlib의 imshow() 함수를 사용하여 올바른 회색조 색상 맵으로 회색조 이미지를 표시합니다. 이 접근 방식을 사용하면 컬러 맵 문제 없이 회색조 이미지를 성공적으로 표시할 수 있습니다.

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