열 값을 기준으로 2D 배열 데이터를 그룹화하여 3D 배열 만들기
프로그래밍을 하다 보면 데이터를 다차원 배열로 구성해야 하는 경우가 있습니다. 복잡한 데이터를 효율적으로 관리하려면 특정 기준에 따라 요소를 그룹화하는 것이 필수적입니다. 이 기사에서는 특정 열의 값을 기준으로 2D 배열을 그룹화하고 향상된 시각화 및 조작을 위해 이를 3D 배열로 변환하는 구체적인 과제를 다룹니다.
고객 정보가 포함된 다음 다차원 배열을 고려해 보세요.
<code class="php">$data = [ ['cust' => 'XT8900', 'type' => 'standard', 'level' => 1], ['cust' => 'XT8944', 'type' => 'standard', 'level' => 1], ['cust' => 'XT8922', 'type' => 'premier', 'level' => 3], ['cust' => 'XT8816', 'type' => 'premier', 'level' => 3], ['cust' => 'XT7434', 'type' => 'standard', 'level' => 7], ];</code>
목표는 '레벨' 열을 기준으로 이러한 고객 레코드를 그룹화하고 각 레벨에 고객 정보 배열이 포함된 3D 배열을 만드는 것입니다. 원하는 결과는 다음과 같아야 합니다.
<code class="php">$result = [ 1 => [ ['cust' => 'XT8900', 'type' => 'standard'], ['cust' => 'XT8944', 'type' => 'standard'], ], 3 => [ ['cust' => 'XT8922', 'type' => 'premier'], ['cust' => 'XT8816', 'type' => 'premier'], ], 7 => [ ['cust' => 'XT7434', 'type' => 'standard'], ], ];</code>
이를 달성하기 위한 여러 접근 방식이 있지만 효과적인 솔루션을 살펴보겠습니다.
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데이터 정렬:
'레벨' 열을 기준으로 2D 배열을 정렬하는 것부터 시작하세요. 이는 usort() 함수를 사용하여 각 요소의 '레벨' 값을 비교할 수 있습니다. -
정렬된 데이터 그룹화:
이제 정렬된 데이터를 반복합니다. 데이터를 저장하고 임시 배열을 만듭니다. 각 항목에 대해 'level' 값을 키로 검색하고 전체 항목을 값으로 저장합니다. 이렇게 하면 고객 기록이 레벨별로 효과적으로 그룹화됩니다.<code class="php">foreach ($data as $key => &$entry) { $level_arr[$entry['level']][$key] = $entry; }</code>
결과 $level_arr는 각 레벨에 일련의 고객 정보가 포함된 원하는 구조를 갖게 됩니다.
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3D 배열로 변환:
이제 임시 $level_arr을 대상 3D 배열로 변환합니다. 여기에는 3D 배열의 키를 레벨 값으로 설정하고 값을 $level_arr의 해당 고객 배열로 설정하는 작업이 포함됩니다.<code class="php">$result = []; foreach ($level_arr as $level => $customer_data) { $result[$level] = array_values($customer_data); }</code>
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최종 결과:
The $result 변수는 이제 '레벨' 열로 그룹화된 고객 레코드가 있는 3D 배열입니다.
이 단계를 수행하면 특정 열 값을 사용하여 2D 배열의 데이터를 효과적으로 그룹화하고 향상된 데이터 조작 및 시각화를 위한 3D 배열. 이 접근 방식은 복잡한 데이터 구조를 처리할 때 유연성과 효율성을 제공합니다.
위 내용은 열 값을 기준으로 요소를 그룹화하여 2D 배열을 3D 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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