임의 솔트로 비밀번호 해싱 개선
질문:
해시된 비밀번호 방법을 사용하는 동안 (sha512(password.salt))는 단순한 MD5 해시보다 더 안전해 보이지만 몇 가지 우려 사항이 있습니다.
- 솔트 값은 해시된 비밀번호와 함께 저장됩니다.
- 공격자가 해시와 솔트 모두에 접근할 수 있다면 해시를 되돌릴 수 있지 않을까요?
답변:
공격자가 솔트에 접근할 가능성이 있음에도 불구하고 , 비밀번호 해싱 방법의 보안은 그대로 유지됩니다.
솔트의 목적:
솔트는 해시에 엔트로피를 추가하여 무차별 대입 공격을 더욱 어렵게 만듭니다. 솔트가 없으면 공격자는 미리 계산된 "레인보우 테이블"을 사용하여 해시에서 일반 텍스트 비밀번호를 빠르고 쉽게 얻을 수 있습니다.
무차별 대입 공격에 대한 방어:
각 비밀번호에 대해 고유하고 무작위적인 솔트를 도입하면 압도적인 가능성으로 인해 공격자가 레인보우 테이블을 생성하는 것이 불가능해집니다. 이는 성공적인 무차별 대입 공격에 필요한 계산 시간과 리소스를 증가시킵니다.
우려사항 극복:
- 공격자가 해시와 솔트를 모두 획득하더라도 , 무작위 솔트로 인한 높은 엔트로피로 인해 여전히 해시를 해독하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
- 보안을 더욱 강화하려면 반복 해싱이나 PBKDF2와 같은 키 파생 함수와 같은 추가 기술 구현을 고려하세요.
필수 보호:
오늘날의 컴퓨팅 환경에서는 이러한 비밀번호 해싱 메커니즘을 사용하는 것이 중요합니다. 강력한 클라우드 기반 리소스의 가용성으로 인해 무차별 대입 공격이 더욱 가능해지며 사용자 비밀번호를 효과적으로 보호하기 위한 강력한 보안 조치가 필요합니다.
위 내용은 공격자가 솔트에 액세스할 수 있는 경우 해시된 비밀번호를 되돌릴 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.

InnoDB는 거래 지원 및 높은 동시성이 필요한 응용 프로그램에 적합한 반면, MyISAM은 더 많은 읽기와 덜 쓰는 응용 프로그램에 적합합니다. 1. INNODB는 전자 상거래 및 은행 시스템에 적합한 거래 및 은행 수준의 자물쇠를 지원합니다. 2. Myisam은 블로깅 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합한 빠른 읽기 및 색인을 제공합니다.

MySQL에는 Innerjoin, Leftjoin, RightJoin 및 FullouterJoin의 네 가지 주요 조인 유형이 있습니다. 1. 결합 조건을 충족하는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다. 2. Leftjoin 오른쪽 테이블에 일치하는 행이 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 3. RightJoin은 LeftJoin과 상반되며 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 4. FULLOUTERNOIN은 조건을 충족 시키거나 충족하지 않는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다.

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.


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