Pandas의 단일 함수 출력에서 ​​여러 개의 새 열을 만드는 방법은 무엇입니까?

Pandas 함수로 여러 개의 새 열 생성

Pandas에서는 단일 함수를 열에 적용하고 이를 기반으로 여러 개의 새 열을 생성하는 것이 가능합니다.

다음 시나리오를 고려하십시오.

텍스트 열을 허용하고 6개의 출력 열을 반환하는 extract_text_features 함수가 있습니다. 함수 자체는 작동하지만 출력을 특정 열에 할당하는 것은 문제가 됩니다.

Zip을 사용한 솔루션:

한 가지 효과적인 접근 방식은 zip 기능을 사용하여 여러 열에 값 출력:

<code class="python">def powers(x):
    return x, x**2, x**3, x**4, x**5, x**6

df = pd.DataFrame([[i] for i in range(10)], columns=['num'])
df['p1'], df['p2'], df['p3'], df['p4'], df['p5'], df['p6'] = zip(*df['num'].map(powers))</code>

여기에서 map() 함수는 'num' 열의 각 행에 거듭제곱을 적용하고 zip은 출력을 개별 열에 압축 해제합니다.

이것은 이 메서드는 함수의 출력 값을 기반으로 여러 개의 새 열을 효율적으로 생성합니다. 또한 df.sign()과 같은 최신 기능을 사용하는 다른 솔루션과 달리 이전 버전의 Pandas와도 호환됩니다.

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