URL에서 매개변수 검색
URL을 처리할 때 쿼리 매개변수와 관련된 특정 값을 추출해야 하는 경우가 종종 있습니다. 이 문서는 이러한 요구 사항을 해결하고 이러한 매개 변수를 효과적으로 구문 분석하는 프로세스를 안내하는 것을 목표로 합니다.
Django에서는 포함된 요청 개체를 활용하여 이러한 매개 변수를 검색할 수 있습니다. 그러나 self.request.get('some_key') 메서드는 예상한 결과를 산출하지 못할 수도 있습니다. 대신, 우리는 Python의 내장 기능을 조사하고 이러한 값을 추출하기 위한 다양한 솔루션을 제시합니다.
Python 2
Python 2의 경우 urlparse 모듈은 URL을 구문 분석하는 간결한 방법을 제공합니다.
<code class="python">import urlparse url = 'https://www.example.com/some_path?some_key=some_value' parsed = urlparse.urlparse(url) captured_value = urlparse.parse_qs(parsed.query)['some_key'][0] print captured_value</code>
Python 3
Python 3에서 urllib.parse 모듈은 유사한 기능을 제공합니다.
<code class="python">from urllib.parse import urlparse from urllib.parse import parse_qs url = 'https://www.example.com/some_path?some_key=some_value' parsed_url = urlparse(url) captured_value = parse_qs(parsed_url.query)['some_key'][0] print(captured_value)</code>
두 경우 모두, parse_qs 함수가 목록을 반환합니다. 첫 번째 값을 검색하려면 [0] 아래 첨자를 사용하여 목록의 색인을 생성합니다. 결과는 some_key 쿼리 매개변수와 연관된 추출된 값이 됩니다.
위 내용은 Python의 URL에서 쿼리 매개변수를 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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