Matplotlib 시각화를 PyQt4 애플리케이션에 통합하는 방법은 무엇입니까?

PyQt4에 Matplotlib 삽입: 종합 가이드

PyQt4 사용자 인터페이스 내에서 대화형 데이터 시각화 생성은 Matplotlib 통합을 통해 원활하게 달성할 수 있습니다. . Matplotlib을 포함하는 예를 찾는 것은 어려울 수 있지만 프로세스를 파악하는 것은 매우 간단합니다.

PyQt4에 Matplotlib을 포함하는 방법

PyQt4에 Matplotlib을 포함하려면 다음 단계를 따르세요. :

1. Matplotlib 위젯 가져오기:
   matplotlib.backends.backend_qt4agg, 특히 FigureCanvasQTAgg 및 NavigationToolbar2QT에서 필요한 위젯을 가져옵니다.
2. Matplotlib 인스턴스화 위젯:
   그림, 캔버스 및 도구 모음 위젯의 인스턴스를 만듭니다. 그림은 플롯 표면을 나타내고 캔버스는 그림을 표시하며 도구 모음은 탐색 및 확대/축소 기능을 제공합니다.
3. 플로팅 함수 생성:
   원하는 플롯을 생성하는 함수 정의 , 기존 그래프를 지우고 캔버스를 다시 그립니다.
4. 플로팅 함수에 버튼 연결:
   버튼을 생성하고 클릭한 이벤트를 플로팅 함수에 연결하여 그래프 생성을 트리거합니다. 필요에 따라 그래프를 작성하세요.
5. 레이아웃 구성:
   matplotlib 위젯과 버튼을 레이아웃에 추가하고 사용자 인터페이스에서 원하는 대로 정렬하세요.

예제 코드:

다음은 프로세스를 설명하는 간단한 코드 예입니다.

<code class="python">import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

import random

class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # a figure instance to plot on
        self.figure = Figure()

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # Just some button connected to `plot` method
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        ''' plot some random stuff '''
        # random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # create an axis
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # discards the old graph
        ax.clear()

        # plot data
        ax.plot(data, '*-')

        # refresh canvas
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())</code>

위 내용은 Matplotlib 시각화를 PyQt4 애플리케이션에 통합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!