Python에서 가져온 모듈 나열
Python 스크립트 내에서 가져온 모듈을 모두 나열하는 것은 디버깅 또는 종속성 분석과 같은 다양한 목적에 유용할 수 있습니다. . 이를 달성하기 위해 탐색할 수 있는 몇 가지 접근 방식이 있습니다.
한 가지 간단한 방법은 sys.modules 사전을 활용하는 것입니다. sys.modules.keys()에 액세스하면 가져온 모든 모듈의 이름을 나타내는 문자열 목록을 검색할 수 있습니다. 예를 들어 다음 코드가 있는 경우:
<code class="python">import os import sys</code>
다음과 같이 가져온 모듈 목록을 얻을 수 있습니다.
<code class="python">module_names = sys.modules.keys() print(module_names)</code>
이 접근 방식은 전역 범위에서 가져온 모든 모듈을 효과적으로 나열합니다. . 그러나 동일한 스크립트 내의 특정 함수나 클래스 내에서 가져온 모듈은 포함되지 않는다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
로컬로 가져온 모듈을 포함하는 보다 포괄적인 보기를 보려면 globals() 함수를 검사할 수 있습니다. 이 함수는 현재 범위에 있는 모든 전역 변수의 사전을 반환합니다. 그런 다음 isinstance(val,types.ModuleType)를 사용하여 해당 유형을 확인하여 이 사전을 사용하여 모듈을 식별할 수 있습니다.
다음은 예제 코드입니다.
<code class="python">import types def imports(): for name, val in globals().items(): if isinstance(val, types.ModuleType): yield val.__name__</code>
imports() 함수를 호출하면 전역 변수를 반복하고 가져온 모든 모듈의 이름을 산출합니다. 이 방법은 로컬 가져오기 또는 from x import y와 같은 비모듈 가져오기를 고려하지 않는다는 점을 명심하세요.
전반적으로 sys.modules 사전 또는 globals() 함수를 활용하면 효과적으로 열거할 수 있습니다. 가져온 모든 모듈을 Python으로 제공하여 필요한 정보의 깊이에 따라 유연성을 제공합니다.
위 내용은 Python에서 가져온 모듈을 나열하는 방법: sys.modules와 globals()의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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