소개
대부분의 Go 애플리케이션은 단일 바이너리 파일로 컴파일되지만 웹 애플리케이션에는 템플릿, 자산 및 구성 파일도 함께 제공됩니다. 동기화되지 않아 잘못된 배포가 발생할 수 있습니다.
Docker를 사용하면 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것이 포함된 독립형 이미지를 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 인스턴스에 설치된 Docker를 사용하여 Go 웹 애플리케이션을 배포하는 방법과 Docker가 개발 워크플로 및 배포 프로세스를 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.
필요한 단계는 다음과 같습니다.
- 인스턴스(머신)를 시작하여 Docker를 구축하고 이동하세요.
신청
- 인스턴스에 Docker 설치
- 인스턴스에 Go 설치
- Go 애플리케이션용 코드 파일 생성
- 애플리케이션 테스트
Docker를 구축하고 Go를 수행할 인스턴스(머신)를 시작하세요.
신청
문서에 설명된 인스턴스 시작 및 연결과 동일한 단계를 찾을 수 있습니다.
https://dev.to/zahraajawad/building-a-jupyter-notebook-environment-in-docker-for-data-analytic-on-aws-ec2-376i
참고: 보안 그룹을 선택했는지 확인하세요.
SSH 포트 22: SSH를 사용하여 인스턴스에 액세스하고 연결하려면
시스템을 원격으로 관리하기 위한 프로토콜입니다.HTTP 포트 8080: 이 포트(8080)에서 Go 애플리케이션을 실행하여 인터넷이나 로컬 네트워크에서 액세스하려면 이 포트가 열려 있어야 합니다.
- 인스턴스에 Docker 설치
우리가 만들 특정 워크플로 아키텍처는 Docker를 사용하여 통합 워크플로 환경을 제공합니다.
따라서 SSH를 통해 인스턴스에 연결하고 루트 권한을 얻은 후 다음 명령 자동화를 사용하여 Docker를 설치하십시오.
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - && sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" && sudo apt-get 업데이트 && apt- 캐시 정책 docker-ce
Docker 경험: 간단한 테스트 명령 docker -v를 실행하여 Docker가 제대로 작동하는지 확인하고 Docker 버전을 확인하세요.
Go 설치
Go 공식 홈페이지(https://go.dev/dl/)에서 Go를 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
wget https://golang.org/dl/go1.20.linux-amd64.tar.gz
sudo tar -C /usr/local -xzf go1.20.linux-amd64.tar.gz
echo '내보내기 PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >> ~/.bash_profile
소스 ~/.bash_profile
어디서:
wget https://golang.org/dl/go1.20.linux-amd64.tar.gz 는 Go 바이너리를 다운로드하는 것입니다.
그리고
sudo tar -C /usr/local -xzf go1.20.linux-amd64.tar.gz는 tarball을 /usr/local에 추출하는 것입니다.
그리고
echo '내보내기 PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >> ~/.bash_profile은 PATH 환경 변수를 업데이트합니다.
프로필에 대한 변경 사항을 적용하려면 ~/.bash_profile 소스를 사용하세요
따라서 명령을 실행하고 ls 명령을 통해 실행을 확인한 후 다운로드한 파일을 표시합니다.
다음 코드를 사용하여 Go 애플리케이션을 초기화합니다.
go mod init my-go-app
이제 다음 명령을 사용하여 프로젝트 폴더를 생성해야 합니다.
mkdir
그런 다음 다음 명령을 사용하여 현재 디렉터리를 변경합니다.
CD
그래서 실행은 다음과 같습니다:
Go 애플리케이션용 코드 파일 만들기
main.go 파일
자세히 설명할 다음 기능과 코드가 포함된 main.go라는 새 파일을 만든 다음 모든 코드를 main.go 파일에 넣습니다.
- 필요한 패키지를 가져오려면 다음 코드를 사용합니다.
import ( "encoding/json" "log" "net/http" "github.com/gorilla/mux" "os" )
- 데이터 구조 항목의 경우:
type Item struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` }
여기서 item은 식별자(ID)와 이름(Name)을 포함하는 데이터 구조입니다. 이러한 필드는 태그(json:"id" 및 json:"name".
)를 사용하여 JSON 형식으로 변환됩니다.- 항목 변수
var items []Item
서버 메모리에 저장된 항목의 조각입니다.
- 기본 기능을 통해 구조는 새 요소 검색 또는 추가 및 간단한 HTML 페이지 표시에 대한 다양한 요청을 지시하는 것 외에도 포트(여기서는 포트 8080에 있음)를 읽어 배열됩니다.
import ( "encoding/json" "log" "net/http" "github.com/gorilla/mux" "os" )
- getItems 함수는 JSON 형식의 항목 목록을 반환합니다. 헤더의 콘텐츠 유형은 application/json으로 설정됩니다.
type Item struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` }
- createItem 함수는 항목 목록에 새 항목을 추가합니다. 요청 본문에서 JSON 형식으로 데이터를 읽고, 항목에 기존 항목 수를 기준으로 ID를 할당하고, 추가된 항목을 JSON으로 반환합니다.
var items []Item
- serveHome 기능은 환영 메시지(Go 앱에 오신 것을 환영합니다)와 데이터 액세스 링크가 포함된 간단한 HTML 페이지를 표시합니다.
func main() { port := os.Getenv("PORT") if port == "" { port = "8080" } router := mux.NewRouter() router.HandleFunc("/items", getItems).Methods("GET") router.HandleFunc("/items", createItem).Methods("POST") router.HandleFunc("/", serveHome).Methods("GET") log.Printf("Server is running on port %s...\n", port) log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, router)) }
전체 main.go 파일은 다음과 같습니다.
func getItems(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") json.NewEncoder(w).Encode(items) }
이제 vim 또는 nano 명령을 통해 main.go 파일을 생성하고 파일에 위의 코드를 입력합니다. 여기서는 nano 명령을 사용합니다.
나노메인고
그리고 코드를 지나치세요:
그런 다음 ctrl x, y(파일 저장)를 눌러 키보드에서 파일을 종료한 다음 enter
를 클릭하세요.Docker 파일:
사용자가 이미지를 조합하기 위해 명령줄에서 호출할 수 있는 모든 명령이 포함된 텍스트 문서입니다.
Dockerfile은 Dockerfile의 지침을 읽어 이미지를 자동으로 빌드할 수 있습니다.
Dockerfile 만들기:
Docker로 컨테이너 이미지를 빌드하려면 빌드 지침이 포함된 Dockerfile이 필요합니다.
Dockerfile을 생성하고 nano Dockerfile 명령을 통해 이전과 동일한 방식으로 다음 코드를 추가합니다.
Dockerfile 명령 세부정보는 docker docs 홈페이지 https://docs.docker.com/guides/golang/build-images/에서 확인할 수 있습니다.
Dockerfile을 준비했으므로 이제 Go 애플리케이션용 Docker 이미지를 빌드할 차례입니다. 이미지는 다음과 같은 공식 Docker 이미지에서 만들 수 있습니다.
docker build -t my-go-app .
이미지가 성공적으로 빌드되었으며 다음 명령을 사용하여 빌드를 확인합니다.
도커 이미지
그런 다음 이미지를 빌드한 후 컨테이너를 실행하려면 다음을 사용합니다.
docker run -p 8080:8080 my-go-app
여기서 8080은 웹 서버의 포트이므로 실행 실행은 다음과 같습니다.
애플리케이션 테스트
- 컬 명령으로 Go 애플리케이션 테스트
curl 명령을 통해 Go 애플리케이션이 제대로 작동하는지 테스트하려면 다음을 수행하세요.
컬 http://localhost:8080/items
또는
curl http://:8080/items
실행이 null입니다. 이는 애플리케이션이 작동 중이지만 아직 데이터가 없음을 의미합니다.
항목을 추가하려면 다음 명령을 사용하세요.
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "item"}' http://localhost:8080/items
또는
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "item"}' http://:8080/items
추가 실행:
다른 항목을 추가할 수 있습니다:
- 웹페이지에서 Go 애플리케이션 테스트
웹페이지를 통해 Go 애플리케이션이 제대로 작동하는지 테스트하려면 다음 단계를 따르세요.
- 인스턴스로 돌아가서 확인란을 선택하세요.
- 세부정보로 이동하여 공용 IPv4 주소를 복사하세요.
- 포트 8080을 사용하는 공용 IPv4 주소를 브라우저에 붙여넣고 다음을 누릅니다. 들어가세요.
웹페이지가 작동 중이며 페이지에서 항목을 누르면 컬 명령으로 추가된 항목을 얻을 수 있습니다.
또는 Pretty-print 확인란을 누를 수도 있습니다.
참고자료:
- https://dev.to/zahraajawad/building-a-jupyter-notebook-environment-in-docker-for-data-analytic-on-aws-ec2-376i
- https://semaphoreci.com/community/tutorials/how-to-deploy-a-go-web-application-with-docker
- https://hub.docker.com/_/golang
- https://docs.docker.com/guides/golang/build-images/
- https://github.com/gorilla/mux
위 내용은 AWS에서 Docker를 사용하여 Go 애플리케이션 구축: 항목 추가 및 검색을 위한 RESTful 인터페이스 생성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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