.loc[row_indexer,col_indexer] = value를 사용하는 경우에도 여전히 SettingWithCopyWarning이 표시되는 이유는 무엇입니까?

.loc[row_indexer,col_indexer] = value 사용에도 불구하고 SetWithCopyWarning

.loc[row_indexer,col_indexer] = value를 사용하여 값을 할당하는 경우 DataFrame 슬라이스에 연결하면 SettingWithCopyWarning이 발생할 수 있습니다. 이 경고는 DataFrame의 슬라이스 뷰가 수정될 때 발생하며 변경 사항이 원본 또는 복사본에 적용되는지에 대한 혼란을 초래할 수 있습니다.

이 경고를 해결하고 변경 사항이 원본 DataFrame을 사용하는 경우 원본의 하위 집합을 기반으로 새 DataFrame을 생성할 때 .copy()를 사용하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 새 DataFrame이 슬라이스 뷰가 아닌 실제 복사본이 됩니다.

예를 들어 다음 코드를 고려해보세요.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2]  # Create a new DataFrame with a filter

new_df['new_column'] = None  # Create a new column in the new DataFrame

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100  # Assign a value using .loc

.copy()를 사용하지 않으면 이 코드는 결과가 됩니다. new_df가 df의 슬라이스 뷰이기 때문에 SettingWithCopyWarning에 있습니다. 문제를 해결하려면:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2].copy()  # Use .copy() to create a true copy

new_df['new_column'] = None

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

.copy()를 사용하면 경고를 방지하고 새 DataFrame에 대한 변경 사항이 원본 DataFrame에 직접 반영되도록 할 수 있습니다.

마찬가지로 , .loc를 사용하는 DataFrame 슬라이스 복사본에서 .astype() 또는 .convert_objects()를 사용하면 경고가 발생할 수도 있습니다. 이를 해결하려면 변경하기 전에 미리 기능을 적용하거나 실제 복사본을 생성하세요.

위 내용은 .loc[row_indexer,col_indexer] = value를 사용하는 경우에도 여전히 SettingWithCopyWarning이 표시되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!