쉼표로 구분된 값을 기반으로 Pandas 데이터 프레임에서 셀을 여러 행으로 분할하는 방법은 무엇입니까?

Pandas Dataframe에서 셀을 여러 행으로 분할

문제:

Pandas가 있습니다. 각 주문에는 '패키지' 및 '패키지_코드' 열에 쉼표로 구분된 문자열로 저장된 여러 패키지가 포함되어 있는 주문 데이터가 있는 데이터프레임입니다. 패키지 데이터를 분할하고 해당 주문 세부 정보가 포함된 각 패키지에 대한 새 행을 생성하려고 합니다.

해결책:

Pandas 버전 >= 0.25:

<code class="python">df.set_index(['order_id', 'order_date']) \
    .apply(lambda x: x.str.split(',').explode()) \
    .reset_index()</code>

Pandas 버전 <= 0.24:

<code class="python">df.set_index(['order_date', 'order_id']) \
    .stack() \
    .str.split(',', expand=True) \
    .stack() \
    .unstack(-2) \
    .reset_index(-1, drop=True) \
    .reset_index()

설명:

1. 인덱스 설정: 그대로 유지해야 하는 열('order_id' 및 'order_date')을 데이터 프레임의 인덱스로 설정합니다.

2. 분할 및 쌓기:

• Pandas의 경우 >= 0.25: apply(lambda x: x.str.split(',').explode())를 사용하여 쉼표로 구분된 내용을 분할합니다. 'package' 및 'package_code' 열을 추가하고 여러 행으로 확장합니다.
• Pandas <= 0.24의 경우: stack(), str.split() 및 stack()을 다시 사용하여 데이터를 분할하고 쌓습니다. .

3. 인덱스 해제 및 재설정:

• 마지막 두 번째 수준(-2)에서 스택 해제하여 분할 패키지 및 패키지 코드 데이터에 대한 새 열을 생성합니다.
• 인덱스를 다음으로 재설정합니다. 인덱스 변경 사항을 되돌리고 최종 데이터 프레임을 얻습니다.

위 내용은 쉼표로 구분된 값을 기반으로 Pandas 데이터 프레임에서 셀을 여러 행으로 분할하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!