구조체를 슬라이스 맵으로 사용자 정의 역마샬링
Go에서는 기본 역마샬링 동작이 충분하지 않을 때 사용자 정의 역마샬링을 사용할 수 있습니다. 다음 시나리오를 고려하십시오. 동적 키가 있는 JSON 객체에서 채워야 하는 맵 필드가 있는 구조체.
예제 문제
제공된 코드는 시도를 보여줍니다. JSON 응답을 슬라이스 구조체의 맵이 포함된 구조체로 역마샬링합니다(Pair map[string][]Candles). 그러나 정렬 해제 후에도 맵은 비어 있습니다.
해결책: 더 간단한 구조 선택
간단한 해결책은 맵을 제거하고 구조체를 수정하여 JSON 구조:
<code class="go">type OHLC_RESS struct { Pair []Candles `json:"XXBTZUSD"` Last int64 `json:"last"` }</code>
JSON.Unmarshaler를 사용한 사용자 정의 언마샬링
또는 맵 기반 구조를 유지하려면 json.Unmarshaler 인터페이스의 사용자 정의 구현이 필요합니다. . 이 접근 방식은 역마샬링 프로세스를 완벽하게 제어합니다.
구현 세부 정보:
- JSON 개체의 키를 디코딩되지 않은 JSON 값으로 디코딩합니다.
- "마지막" 요소를 식별하고 존재하는 경우 이를 Last 필드로 디코딩합니다.
- Pair 맵을 선언하고 JSON 개체의 나머지 요소를 반복하여 맵으로 디코딩합니다.
코드 조각:
<code class="go">func (r *OHLC_RESS) UnmarshalJSON(d []byte) error { // Decode keys only. var obj map[string]json.RawMessage if err := json.Unmarshal(d, &obj); err != nil { return err } // Decode "last" element. if last, ok := obj["last"]; ok { if err := json.Unmarshal(last, &r.Last); err != nil { return err } delete(obj, "last") } // Decode remaining elements into Pair map. r.Pair = make(map[string][]Candles, len(obj)) for key, val := range obj { cc := []Candles{} if err := json.Unmarshal(val, &cc); err != nil { return err } r.Pair[key] = cc } return nil }</code>
위 내용은 Go에서 슬라이스 맵이 있는 구조체를 슬라이스 맵으로 역정렬화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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