명령줄에서 Python 함수 실행
질문:
다음과 같은 경우 Python 코드:
def hello(): return 'Hi :)'
명령줄에서 이 함수를 직접 실행하려면 어떻게 해야 합니까?
문제 이해:
Python 스크립트는 일반적으로 스크립트가 실행될 때 실행될 코드가 포함된 main() 함수입니다. 하지만 이 기능이 없거나 실행하려는 기능이 기본 기능이 아닌 경우 명령줄에서 직접 실행하기가 까다로울 수 있습니다.
해결책:
-c(명령) 인수를 사용하여 명령줄에서 특정 Python 함수를 실행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
1. 모듈 및 네임스페이스 오염 가져오기:
$ python -c 'import foo; print foo.hello()'
이 접근 방식은 foo 모듈을 가져오고 여기에서 hello() 함수를 직접 호출합니다. 그러나 foo 모듈의 전체 네임스페이스가 인터프리터에 노출됩니다.
2. 선택적 가져오기 및 네임스페이스 오염 없음:
$ python -c 'from foo import hello; print hello()'
이 방법은 인터프리터의 네임스페이스를 오염시키지 않고 hello() 함수만 가져옵니다. 이름 충돌을 최소화하려는 경우 더 명확하고 선호되는 접근 방식입니다.
3. 네임스페이스 제어를 위한 중간 가져오기:
$ python -c 'from foo import *; print hello()'
이 옵션은 전체 foo 모듈을 인터프리터의 네임스페이스로 가져옵니다. 함수 호출 앞에 모듈 이름을 붙일 필요가 없지만, 모듈에 많은 함수가 포함되어 있으면 네임스페이스 오염이 발생할 수 있습니다.
위 내용은 명령줄에서 직접 Python 함수를 실행하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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