googletrans에서 'NoneType' 오류 발생: 문제 해결 및 해결 방법
googletrans 라이브러리에서 잠재적인 원인으로 인해 'NoneType' 오류 문제가 발생했습니다. Google 측의 IP 금지 또는 변경. 이 문서에서는 문제를 조사하고 이를 해결하기 위한 솔루션을 제공합니다.
문제 분석
언어 번역을 위해 googletrans 라이브러리를 사용하려고 시도할 때 사용자에게 오류가 발생했습니다.
Traceback (most recent call last): File "<pyshell>", line 1, in <module> translator.translate('안녕하세요.') ... AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'</module></pyshell>
이 오류는 라이브러리가 번역 서비스에 연결하여 필요한 데이터를 검색할 수 없음을 나타냅니다.
해결책 1: 수정된 업데이트 버전 설치
Google은 'NoneType' 오류에 대한 수정 사항이 포함된 업데이트된 googletrans 알파 버전(3.1.0a0)을 출시했습니다. 업데이트를 설치하려면 다음 명령을 사용하십시오.
pip install googletrans==3.1.0a0
해결책 2: 서비스 URL 지정
업데이트로 문제가 해결되지 않으면 서비스를 지정해 보십시오. 명시적인 URL:
from googletrans import Translator translator = Translator(service_urls=['translate.googleapis.com']) translator.translate("Der Himmel ist blau und ich mag Bananen", dest='en')
해결책 3: Googletrans 대안
위 해결 방법이 실패할 경우 google_trans_new와 같은 대체 라이브러리 사용을 고려해 보세요. 이 라이브러리는 googletrans에서 'NoneType' 오류를 경험한 일부 사용자에게 효과가 있었던 것으로 알려졌습니다. 설치하고 사용하려면:
pip install google_trans_new from google_trans_new import google_translator translator = google_translator() translate_text = translator.translate('สวัสดีจีน',lang_tgt='en')
추가 참고 사항
'NoneType' 오류에 대한 업데이트 및 토론은 GitHub 스레드를 참조하세요: https:// github.com/ssut/py-googletrans/pull/237.
위 해결 방법으로 문제가 해결되지 않으면 추가 업데이트 및 잠재적인 수정 사항이 있는지 포럼을 계속 모니터링하세요.
위 내용은 Googletrans \'NoneType\' 오류: 해결 방법과 대안은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
