목록의 Python Append() 대 = 연산자: 결과 불일치 이해
Python에서는 add() 메서드와 = 연산자를 사용하여 목록을 수정할 수 있습니다. 그러나 이러한 작업은 특히 중첩 목록을 처리할 때 예상치 못한 결과를 생성하는 경우가 있습니다. 이 글의 목적은 두 접근 방식이 다르게 동작하는 이유를 설명하는 것입니다.
= 연산자
= 연산자는 오른쪽에 있는 목록의 요소를 왼쪽에 목록이 표시됩니다. 원래 목록이 수정되고 업데이트된 목록이 반환됩니다. 예:
<code class="python">c = [1, 2, 3] c += c # This is equivalent to c.extend(c) print(c) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]</code>
이 경우 = 연산자는 c의 요소를 c와 연결하여 원래 크기의 두 배인 목록을 생성합니다.
append() 메소드
append() 메소드는 지정된 객체를 목록의 마지막에 삽입합니다. = 연산자와 달리,append() 메서드는 객체의 요소를 연결하지 않고 오히려 원래 목록에 대한 참조로 추가합니다. 예:
<code class="python">c = [1, 2, 3] c.append(c) # This is equivalent to c.insert(len(c), c) print(c) # Output: [1, 2, 3, [...]]</code>
이 경우, add() 메소드는 c의 끝에 목록 c에 대한 참조를 추가합니다. 이로 인해 c[-1]과 c가 동일한 개체를 참조하는 순환 참조가 생성됩니다. c를 인쇄하면 [1, 2, 3, [...]]이 출력됩니다. 여기서 [...]는 무한 재귀를 나타냅니다.
왜 차이점이 있나요?
= 연산자와 추가() 메서드의 주요 차이점은 전자는 지정된 개체의 요소에 대해 작동하는 반면 후자는 개체를 전체적으로 처리한다는 것입니다. =를 사용하여 목록을 추가할 때 Python은 요소를 연결하여 각 요소를 새 목록에 효과적으로 복사합니다. 대조적으로, add()를 사용하여 목록을 추가할 때 Python은 단순히 원래 목록에 대한 참조를 추가하므로 목록에 자체에 대한 참조가 포함되어 있으면 무한 재귀가 발생할 수 있습니다.
대안
두 목록을 연결하려는 경우 = 연산자 대신 확장() 메서드를 사용할 수 있습니다. extend() 메소드는 =와 유사하게 작동하지만 원래 목록을 수정하지는 않습니다. 예:
<code class="python">c = [1, 2, 3] c.extend(c) print(c) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]</code>
위 내용은 Python Append() 대 목록의 =: 왜 다른 결과를 제공합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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