목록의 Python Append() 대 = 연산자: 결과 불일치 이해
Python에서는 add() 메서드와 = 연산자를 사용하여 목록을 수정할 수 있습니다. 그러나 이러한 작업은 특히 중첩 목록을 처리할 때 예상치 못한 결과를 생성하는 경우가 있습니다. 이 글의 목적은 두 접근 방식이 다르게 동작하는 이유를 설명하는 것입니다.
= 연산자
= 연산자는 오른쪽에 있는 목록의 요소를 왼쪽에 목록이 표시됩니다. 원래 목록이 수정되고 업데이트된 목록이 반환됩니다. 예:
<code class="python">c = [1, 2, 3] c += c # This is equivalent to c.extend(c) print(c) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]</code>
이 경우 = 연산자는 c의 요소를 c와 연결하여 원래 크기의 두 배인 목록을 생성합니다.
append() 메소드
append() 메소드는 지정된 객체를 목록의 마지막에 삽입합니다. = 연산자와 달리,append() 메서드는 객체의 요소를 연결하지 않고 오히려 원래 목록에 대한 참조로 추가합니다. 예:
<code class="python">c = [1, 2, 3] c.append(c) # This is equivalent to c.insert(len(c), c) print(c) # Output: [1, 2, 3, [...]]</code>
이 경우, add() 메소드는 c의 끝에 목록 c에 대한 참조를 추가합니다. 이로 인해 c[-1]과 c가 동일한 개체를 참조하는 순환 참조가 생성됩니다. c를 인쇄하면 [1, 2, 3, [...]]이 출력됩니다. 여기서 [...]는 무한 재귀를 나타냅니다.
왜 차이점이 있나요?
= 연산자와 추가() 메서드의 주요 차이점은 전자는 지정된 개체의 요소에 대해 작동하는 반면 후자는 개체를 전체적으로 처리한다는 것입니다. =를 사용하여 목록을 추가할 때 Python은 요소를 연결하여 각 요소를 새 목록에 효과적으로 복사합니다. 대조적으로, add()를 사용하여 목록을 추가할 때 Python은 단순히 원래 목록에 대한 참조를 추가하므로 목록에 자체에 대한 참조가 포함되어 있으면 무한 재귀가 발생할 수 있습니다.
대안
두 목록을 연결하려는 경우 = 연산자 대신 확장() 메서드를 사용할 수 있습니다. extend() 메소드는 =와 유사하게 작동하지만 원래 목록을 수정하지는 않습니다. 예:
<code class="python">c = [1, 2, 3] c.extend(c) print(c) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]</code>
위 내용은 Python Append() 대 목록의 =: 왜 다른 결과를 제공합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

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Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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