NumPy의 다차원 배열에서 열 검색
NumPy에서 기본 작업은 다차원 배열 내의 개별 요소 또는 데이터 하위 집합에 액세스하는 것입니다. test[i] 구문을 사용하여 행을 검색하는 것은 간단하지만 특정 열을 추출하는 것은 약간 다를 수 있습니다.
NumPy 배열의 i번째 열에 액세스하려면 test[:, i] 구문을 사용할 수 있습니다. 그러면 원래 행렬의 i번째 열 값을 포함하는 1차원 배열이 반환됩니다.
예를 들어 다음 배열을 고려해보세요.
test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
첫 번째 열(포함)을 얻으려면 값 1, 3, 5)를 사용하려면 다음을 사용합니다.
>>> test[:, 0] array([1, 3, 5])
마찬가지로 두 번째 열(값 2, 4, 6 포함)을 검색하려면 다음을 사용합니다.
>>> test[:, 1] array([2, 4, 6])
이 작업은 계산상 특별히 비용이 많이 들지 않으며 NumPy에서 다차원 데이터 작업을 위한 일반적인 기술입니다.
위 내용은 NumPy의 다차원 배열에서 특정 열을 어떻게 추출합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!