Pandas와 Matplotlib 간의 날짜/시간 비호환성 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?

Pandas와 Matplotlib Datetime 개체 간의 비호환성

Pandas Dataframe 선 플롯의 x축에 날짜를 표시하려고 하면 불일치가 발생할 수 있습니다. Pandas와 Matplotlib datetime 유틸리티 간의 본질적인 비호환성으로 인해 발생합니다. 결과적으로 문제가 있는 시각화가 발생할 수 있습니다.

Matplotlib에 DateFormatter를 추가하면 잘못된 시작 날짜 및 잘못된 주중 레이블과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 Pandas가 Matplotlib에서 사용하는 것과 다른 자체 날짜/시간 형식을 사용하기 때문입니다.

이 충돌을 해결하려면 Pandas와 Matplotlib datetime 개체를 혼합하지 않는 것이 좋습니다. 또는 플롯할 때 x_compat 매개변수를 True로 설정하여 Pandas에 기본 날짜/시간 형식을 사용하지 않도록 지시할 수 있습니다.

날짜 형식 지정에 Matplotlib 사용

고급 날짜 형식 지정 기능을 사용하려면 Matplotlib의 기본 기능 활용을 고려하세요. 이 접근 방식은 x축의 날짜 형식에 대해 더 많은 유연성과 제어 기능을 제공합니다.

<code class="python">import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates

# Dataframe creation and formatting
df = pd.DataFrame({'date':['20170527','20170526','20170525'],'ratio1':[1,0.98,0.97]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# Matplotlib plotting using object-oriented API
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,4))
ax.plot('date', 'ratio1', data=df)

# Date formatting using Matplotlib functions
ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))

# Additional formatting and display
ax.invert_xaxis()
fig.autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")
plt.show()</code>

이 코드 조각은 플롯과 해당 플롯에 대한 더 세부적인 제어를 제공하는 Matplotlib의 객체 지향 API 사용을 보여줍니다. 강요. 그림과 축을 명시적으로 정의하면 사용자 지정 형식을 x축에 적용할 수 있습니다.

날짜 형식 문자열 지정, 활성화 등 DateFormatter 개체의 매개변수를 조정하여 날짜 형식을 추가로 사용자 지정할 수 있습니다. 회전 또는 정렬, 표시되는 날짜 수 제어

위 내용은 Pandas와 Matplotlib 간의 날짜/시간 비호환성 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!