Matplotlib를 사용할 때 회색조 이미지가 컬러맵과 함께 나타나는 이유는 무엇입니까?

Matplotlib를 사용하여 이미지를 그레이스케일로 표시

matplotlib.pyplot.imshow()를 사용하여 이미지 작업을 할 때 그레이스케일로 변환하는 것은 필수적입니다. 색상으로 요소를 오버레이합니다. 이러한 변환을 용이하게 하기 위해 PIL의 Image.open().convert("L") 기능이 일반적으로 사용됩니다.

문제

PIL을 사용하여 이미지를 회색조를 matplotlib.pyplot.imshow()로 표시하면 이미지가 실제 회색조 대신 컬러맵으로 표시됩니다.

해결책

이 문제를 해결하려면 matplotlib.pyplot.imshow()를 호출할 때 색상 맵 인수를 지정하는 것이 중요합니다. 기본적으로 matplotlib는 이미지에 색상을 도입할 수 있는 컬러맵을 선택합니다. 회색조 표현을 보장하려면 cmap='gray'를 설정하고 vmin=0 및 vmax=255를 사용하여 회색 값 범위를 명시적으로 정의합니다.

예제 코드

다음 코드 스니펫은 이미지를 로드하고 회색조로 변환하여 표시하는 방법을 보여줍니다.

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>

또는 역 회색조 표현을 선호하는 경우 cmap 인수를 'gray_r'로 수정합니다.

위 내용은 Matplotlib를 사용할 때 회색조 이미지가 컬러맵과 함께 나타나는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!