최적의 MySQL 성능을 위한 정수 또는 날짜/시간 인덱스: 어느 것이 최고입니까?

MySQL: 정수 대 DateTime 인덱스의 성능 분석

소개:

The 날짜 및 시간 저장을 위해 Integer 및 DateTime 데이터 유형을 사용하면 일반적인 딜레마가 발생합니다. 이 기사에서는 특히 레코드 수가 많은 테이블에 대해 이러한 데이터 유형을 인덱싱할 때 성능에 미치는 영향을 자세히 설명합니다.

성능 비교:

1,000만 개의 레코드가 있는 InnoDB 테이블을 가정하면, 다음 쿼리는 DateTime 인덱스에 비해 INT 인덱스를 사용하는 쿼리에 대해 상당한 속도 이점을 보여줍니다.

• 카운트 쿼리: INT 인덱스가 훨씬 더 빠릅니다
• 범위 쿼리: INT 인덱스가 현저히 빠릅니다

Int 장점:

• 더 작은 스토리지 공간
• 더 빠른 비교 작업
• 미리 계산된 UNIX 시간(제공된 내용에 표시됨) 테스트) 쿼리 시간에 날짜 변환이 필요하지 않음

DateTime 장점:

• 기본 시간 처리
• 내장 날짜 조작을 위한 MySQL 함수
• 경우에 따라 애플리케이션 로직을 단순화할 수 있음

최적의 스토리지:

최대 성능을 위해 저장하는 것이 좋습니다. 미리 계산된 UNIX 타임스탬프를 사용하여 날짜 및 시간 데이터를 INT로 표시합니다. 이 접근 방식은 임시 기능을 희생하지 않고 INT의 장점을 활용합니다.

인덱스 고려 사항:

INT와 DateTime 인덱스 중에서 선택할 때 다음을 고려하십시오.

• 특정 날짜와 시간을 비교하는 쿼리는 DateTime 인덱스의 이점을 누릴 수 있습니다.
• 범위 기준으로 필터링하거나 집계를 수행하는 쿼리는 INT 인덱스를 사용할 때 성능이 더 좋은 경향이 있습니다.

결론:

제시된 분석에 따르면 INT 인덱스는 대용량 MySQL 테이블의 날짜 및 시간 기준에 따른 쿼리에 탁월한 성능을 제공합니다. 그러나 DateTime 인덱스는 기본 시간 처리가 중요한 특정 사용 사례에서 이점을 제공할 수 있습니다. 궁극적으로 최적의 접근 방식은 각 애플리케이션의 특정 요구 사항과 데이터 특성에 따라 달라집니다.

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