Go 1.18에서 제한된 유형을 인수로 사용
Go 1.18 제네릭에서 제한된 유형을 사용하면 개발자는 지정된 제약 조건으로 사용자 정의 데이터 유형을 정의할 수 있습니다. 그러나 제한된 유형을 구체적인 유형이 필요한 함수에 대한 인수로 사용하는 경우 유형 변환이 필요합니다.
다음 예를 고려하세요.
<code class="go">type Pokemon interface { ReceiveDamage(float64) InflictDamage(Pokemon) } type Float interface { float32 | float64 } type Charmander[F Float] struct { Health F AttackPower F }</code>
여기서 Charmander는 일반 유형을 사용하여 Pokemon 인터페이스를 구현합니다. float32 또는 float64로 인스턴스화할 수 있는 유형 매개변수 F입니다. 그러나 other.ReceiveDamage()에서 AttackPower(제한된 유형)를 float64 인수로 사용하려고 하면 오류가 발생합니다.
<code class="go">func (c *Charmander[float64]) InflictDamage(other Pokemon) { other.ReceiveDamage(c.AttackPower) }</code>
호환성을 위한 유형 변환
이 문제를 해결하려면 제한된 유형과 함수에서 예상하는 구체적인 유형 간의 호환성을 보장하기 위해 유형 변환을 사용해야 합니다. 이는 float64로 제한된 경우에도 F가 float64와 동일하지 않기 때문입니다.
수정된 코드는 다음과 같습니다.
<code class="go">func (c *Charmander[T]) InflictDamage(other Pokemon) { other.ReceiveDamage(float64(c.AttackPower)) }</code>
마찬가지로, ReceiverDamage() 메서드는 제한된 유형( Health) 손상 인수를 제한된 유형으로 변환하여:
<code class="go">func (c *Charmander[T]) ReceiveDamage(damage float64) { c.Health -= T(damage) }</code>
정밀도 고려 사항
float64에서 float32로 변환된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다(F float32로 인스턴스화됨)은 정밀도가 손실될 수 있습니다. 특정 사용 사례에서는 이를 고려해야 할 수도 있습니다.
위 내용은 Go 1.18 Generics에서 제한된 유형을 인수로 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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