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다음은 핵심 내용을 강조하는 질문과 함께 귀하의 기사에 적합한 몇 가지 제목입니다. * Python의 `eval()`: 계산기의 편의성인가, 아니면 보안의 악몽인가? * 샌드박싱 너머: 안전한 대안

Susan Sarandon
Susan Sarandon원래의
2024-10-27 05:01:29229검색

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* Python's `eval()`: Calculator Convenience or Security Nightmare?
* Beyond Sandboxing: Safe Alternatives to Using `eval()` in Python Applications
* How to Buil

Python의 "eval": 계산기 유사 애플리케이션에 대한 보안 문제 완화

기본적인 계산기 API 개발을 추구할 때 자주 묻는 질문 발생: 보안을 보장하면서 사용자 입력 표현식을 실행하는 방법은 무엇입니까? eval() 함수를 사용하는 것이 편리해 보일 수 있지만 그 안에 내재된 취약점으로 인해 경각심을 불러일으킵니다.

이 문제를 해결하기 위해 일부에서는 로컬 변수를 통해 eval()의 실행 환경을 격리하는 것을 제안했습니다. 그러나 이 접근 방식은 eval()과 관련된 광범위한 보안 위험을 고려하지 않습니다.

언급된 답변에서 적절하게 지적했듯이 eval의 보안 문제는 임의의 코드를 실행할 수 있는 허용적 특성에서 비롯됩니다. 샌드박싱 시도에도 불구하고 단호한 공격자는 잠재적으로 예방 조치를 우회하고 취약점을 악용할 수 있습니다.

기본 데이터 유형만 포함하는 표현식의 경우 ast.literal_eval 함수가 더 안전한 대안을 제공합니다. 그러나 보다 복잡한 표현식의 경우 특수 구문 분석 패키지를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 ply의 친숙한 lexx/yacc 접근 방식과 pyparsing의 더 Python적인 구문이 있습니다.

결론적으로 eval()은 편리함을 제공할 수 있지만 보안상의 영향으로 인해 신뢰할 수 없는 코드에는 적합하지 않습니다. 사용자 제공 표현식을 처리하는 보안 애플리케이션을 개발하려면 대체 구문 분석 도구를 사용하고 적절한 보안 관행을 준수하는 것이 중요합니다.

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